Skill oficial · IA na prática

Revisar um rascunho de IA antes de usar

Revisa um rascunho gerado por IA antes do uso: afirmações a verificar, fontes possivelmente inventadas, problemas de tom e de política, lacunas em relação ao pedido e uma lista de correções.

Funciona no Claude, no ChatGPT e em agentes de programação. Nos planos Team e Business, a skill oficial no seu pod se atualiza sozinha quando a melhoramos.

Quando usar

O que você passa para ela

O que você recebe

Uma tabela de afirmações, uma checagem das referências, uma lista de correções por gravidade e um veredito: pronto, pronto após correções ou refazer.

Como funciona

  1. Confira se responde ao pedido Compare o rascunho com o pedido ponto a ponto: todas as perguntas respondidas, o formato e o tamanho pedidos, o público certo. Liste o que falta e o que foi acrescentado sem ninguém pedir.
  2. Extraia cada afirmação factual Números, datas, nomes, preços, recursos de produto, afirmações jurídicas ou de política, “estudos mostram”, citações. Uma linha para cada, com o lugar no rascunho.
  3. Classifique cada afirmação Comprovada (vem do material fornecido; indique onde); verificável (pode ser verdade, precisa de checagem externa; diga onde checar); suspeita (específica mas sem fonte, precisa demais para ser palpite, ou contradiz o material). Toda estatística sem fonte é, no mínimo, verificável.
  4. Procure fontes inventadas Para cada estudo, artigo, URL, processo, lei ou citação: o título, o autor, a data e a URL existem e dizem o que se afirma? Marque toda fonte que você não conseguir confirmar como “verificar antes de usar; possivelmente inventada”. Nunca confirme uma referência de memória.
  5. Confira tom e política Promessas que a empresa não pode cumprir (datas, descontos, garantias), dados confidenciais ou pessoais, afirmações que o marketing não pode fazer (“o melhor”, “garantido”, “100%”), tom que não combina com o público, e enchimento.
  6. Confira a coerência interna Números que não fecham, nomes escritos de dois jeitos, uma data que conflita com outra, conclusões que o texto não sustenta.
  7. Escreva a lista de correções Em ordem de gravidade: corrigir obrigatoriamente (errado, inventado, arriscado), convém corrigir (faltando, pouco claro), pode melhorar (estilo). Cada item: lugar, problema, a correção ou como verificar. Termine com um veredito: pronto, pronto após as correções obrigatórias, ou refazer.

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Fontes

  1. Hallucinating Law: Legal Mistakes with Large Language Models are Pervasive - Stanford HAI (lida em 2026-11-04)
  2. Artificial Intelligence Playbook for the UK Government - GOV.UK (lida em 2026-11-04)
  3. AI Risk Management Framework - NIST (lida em 2026-11-04)