공식 스킬 · AI 활용

도메인 온톨로지 초안

도메인 온톨로지 초안을 쓴다. 역량 질문, 쉬운 정의를 붙인 클래스, 카디널리티가 있는 속성, 예시 인스턴스, 이름 규칙을 표로 정리한다.

Claude, ChatGPT, 코딩 에이전트에서 쓸 수 있어요. Team, Business 요금제에서는 포드에 넣은 공식 스킬이 개선될 때마다 알아서 최신 버전으로 바뀌어요.

언제 쓰나요

AI에게 주는 것

받는 결과

온톨로지가 답해야 할 질문에 연결된 클래스, 속성, 예시 인스턴스 표.

진행 방법

  1. 역량 질문을 5~10개 쓴다 온톨로지가 답해야 할 실제 질문: "앞으로 90일 안에 갱신되는 계정은 어디이고 담당자는 누구인가?" 이 질문이 작업 범위를 정하고, 끝에서 결과를 시험한다.
  2. 용어를 모은다 질문과 원자료에 나오는 명사와 동사를 모두, 아직 구조 없이 적는다.
  3. 클래스를 고르고 각각 한 문장으로 정의한다 클래스는 인스턴스를 가지는 대상의 종류다. 정의 형식: "[클래스]는 [구별되는 특징]을 가진 [상위 클래스]다." 동의어는 한 클래스로 합치고 동의어를 기록한다. 어떤 상태에 들어갔다 나왔다 하는 것("활성 고객")은 클래스가 아니라 속성 값으로 만든다.
  4. 계층을 만든다 모든 하위 클래스는 상위 클래스의 "한 종류"여야 한다. 하위 클래스가 하나뿐인 클래스와, 바로 아래 하위 클래스가 열두 개 남짓을 넘는 클래스는 피한다. 인스턴스를 공유할 수 없는 클래스는 서로소(disjoint)로 표시한다.
  5. 속성과 관계를 더한다 각 속성은 그것을 가지는 가장 일반적인 클래스에 붙인다. 속성마다 이름, 값 유형(텍스트, 숫자, 날짜, 다른 클래스), 카디널리티(정확히 1, 0 또는 1, 1 이상, 0 이상)를 쓴다. 주요 관계에는 역관계를 더한다(owns / owned_by).
  6. 핵심 클래스마다 예시 인스턴스를 2~3개 만든다 현실적이지만 가상의 것으로. 예시가 맞지 않으면 클래스나 속성이 틀린 것이다.
  7. 역량 질문으로 시험한다 질문마다 어떤 클래스와 속성이 답하는지 보여 준다. 답할 수 없는 질문이 있으면 무언가 빠졌고, 어떤 질문도 쓰지 않는 클래스는 뺄 후보다. 이 스킬의 기본 이름 규칙: 클래스는 단수형 UpperCamelCase(SalesOpportunity), 속성은 동사나 "has"로 시작하는 lower_snake_case(has_owner, renews_on), 약어 없이, 이름에 "class"나 "type" 같은 말을 넣지 않는다. 이름은 영문으로 쓰고 정의는 한국어로 쓴다.

팀과 함께 쓰기

AI Skill Pod에 추가하면 외부 협력자를 포함해 팀원 모두가 자기 AI에서 같은 버전을 써요. 팀에서 AI 스킬을 공유하는 방법 읽기

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변경 기록

출처

출처는 영어 페이지예요.

  1. Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology (2026-11-04 확인)
  2. RDF 1.1 Concepts and Abstract Syntax (2026-11-04 확인)