공식 스킬 · AI 활용
AI 검색용 문서 준비하기
문서를 검색하는 AI 어시스턴트에 넣을 문서를 준비한다. 목록, 담당자, 오래된 사본 정리, 열람 권한, 청크에 맞는 섹션, 메타데이터, 테스트 질문까지.
Claude, ChatGPT, 코딩 에이전트에서 쓸 수 있어요. Team, Business 요금제에서는 포드에 넣은 공식 스킬이 개선될 때마다 알아서 최신 버전으로 바뀌어요.
언제 쓰나요
- 챗봇, 커스텀 GPT, Claude 프로젝트에 문서를 넣을 때
- 어시스턴트가 오래됐거나 엉뚱한 문서로 답할 때
AI에게 주는 것
- 담당자와 날짜가 있는 문서 목록
- 어시스턴트의 용도
- 누가 무엇을 볼 수 있는지
- 사람들이 실제로 묻는 질문
받는 결과
유지·제외·수정 조치가 붙은 문서 목록, 해결할 충돌, 재구성 목록, 메타데이터 필드, 기대 출처가 있는 테스트 질문.
진행 방법
- 목록을 만든다 문서 하나에 한 행: 제목, 담당자(사람), 최종 수정일, 대상 독자, 상태(현행, 초안, 보관). 담당자가 없는 문서는 담당자를 정한 뒤에 넣거나, 넣지 않는다.
- 중복과 오래된 버전을 걷어 낸다 주제마다 현행 버전 하나만 남긴다. 초안, ‘v2-최종-진짜최종’ 같은 사본, 12개월 동안 검토하지 않은 문서는 뺀다. 단, 담당자가 아직 맞다고 확인하면 남긴다(이 스킬의 기본 기준). 현행 문서 둘이 서로 다르게 말하면, 담당자가 정리할 때까지 둘 다 넣지 않는다.
- 열람 권한을 확인한다 볼 수 있는 사람별로 문서를 묶는다. 도구가 사용자별로 걸러 내지 못하면, 열람 제한 문서(급여 테이블, 계약서, 인사 건, 고객 데이터)는 공용 어시스턴트에서 아예 뺀다. AI에게 ‘이건 말하지 마’라고 지시하는 것에 기대지 않는다.
- 청크에 맞게 재구성한다 한 섹션에 한 주제, 주제를 드러내는 제목(‘기타’가 아니라 ‘연간 요금제 환불’). 각 섹션은 혼자 읽어도 뜻이 통해야 한다. ‘이것’, ‘위와 같이’ 대신 제품명이나 규정명을 다시 쓴다. 여러 페이지에 걸친 표는 주제별 표로 나눈다. 이미지나 스캔 PDF 속 핵심 사실은 텍스트로 옮긴다.
- 메타데이터를 단다 문서 맨 위나 도구의 필드에: 제목, 담당자, 최종 검토일, 대상 독자, 제품 또는 영역, 상태. 검색 도구는 이것으로 걸러 내고, AI는 이것으로 출처를 밝힌다.
- 기대 출처가 있는 테스트 질문을 쓴다 질문 10~20개. 질문마다 답해야 할 문서와 섹션, 한 줄짜리 정답을 붙인다. 문서가 답하면 안 되는 질문도 2~3개 넣는다(어시스턴트가 모른다고 답해야 한다).
- 테스트를 돌리고 문서를 고친다 질문을 하나씩 던지고, 맞는 섹션을 출처로 들었는지와 답이 맞았는지 기록한다. 실패하면 먼저 문서를 고친다(제목, 빠진 사실, 어긋나는 사본). 그다음 다시 돌린다. 문서를 더하거나 바꿀 때마다 질문 전체를 다시 돌린다.
팀과 함께 쓰기
AI Skill Pod에 추가하면 외부 협력자를 포함해 팀원 모두가 자기 AI에서 같은 버전을 써요. 팀에서 AI 스킬을 공유하는 방법 읽기
변경 기록
- v1.0.1 · · Example: 10 test questions, 3 of them out of scope, with every question beyond the input's one marked [draft].
- v1.0.0 · · First release.
출처
출처는 영어 페이지예요.
- Chunk Documents - Azure AI Search | Microsoft Learn (2026-11-04 확인)
- Contextual retrieval in AI systems | Anthropic (2026-11-04 확인)
- Evaluation best practices | OpenAI API (2026-11-04 확인)