官方技能 · AI 实践
使用前审查 AI 草稿
在使用 AI 生成的草稿之前做审查：待核实的陈述、可能编造的来源、语气和规定问题、与需求的差距，以及修改清单。
AI 技能
让 AI 在使用前检查 AI 写的草稿
在你的 AI 中使用这个技能
免费 14 天 · 无需信用卡
可在 Claude、ChatGPT 和编程智能体中使用。在 Team 和 Business 套餐中，Pod 里的官方技能会在我们改进后自动更新到最新版。
适用场景
- 你准备发送或发布 AI 写的内容
- 草稿引用了研究、统计数据、法律或引语
你需要提供
- 草稿
- 原始需求
- 提供给 AI 的资料
- 相关规定
你会得到
一张陈述核实表、一份引用核查、按严重程度排列的修改清单，以及结论：可以使用、修改后可用或重写。
工作方式
- 确认它回应了需求
- 挑出每一条事实陈述
- 给每条陈述分类
- 排查编造的来源
- 检查语气和规定
- 检查内部一致性
- 写修改清单
示例
交给 AI 的内容
需求：“为我们的预约排班应用‘约诊通’写一篇 400 字左右的公众号短文，讲小诊所为什么应该改用线上预约。”草稿：“研究显示，67% 的患者更愿意线上预约（埃森哲，2023）。使用约诊通的诊所爽约率降低 50%，保证有效。线上预约完全不涉及医疗数据合规要求，无需任何合规工作。今天就切换，加入 10,000 家满意诊所的行列！
得到的结果（开头部分）
AI 输出审查 — 约诊通公众号短文
需求： 一篇约 400 字的短文，向小诊所介绍线上预约 · 结论： 改完必须改项后可用
是否回应了需求？
- 已覆盖：为什么要改用线上预约。篇幅：约 100 字，远低于 400 字。除了“今天就切换”，没有明确的行动号召。
待核实的陈述
| # | 陈述 | 位置 | 状态 | 核实方法 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 67% 的患者更愿意线上预约 | 第 1 句 | 存疑 | 找到埃森哲 2023 年的报告和原始数字 |
| 2 | 约诊通让爽约率降低 50% | 第 2 句 | 存疑 | 约诊通自己的数据；“保证有效”不能保留 |
| 3 | 线上预约“完全不涉及医疗数据合规要求” | 第 3 句 | 存疑 | 请专业人士核实；预约数据通常属于患者信息 |
| 4 | 10,000 家诊所在用约诊通 | 第 4 句 | 待核实 | 内部客户数量 |
这份结果的其余部分、完整步骤以及 AI 回答前做的检查，在你把技能添加到 Pod 后即可使用。
在你的 AI 中使用这个技能与团队共享
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更新记录
- v1.0.1 · · Example: the draft's length is now given as 35 words, its actual count.
- v1.0.0 · · First release.
参考来源
- Hallucinating Law: Legal Mistakes with Large Language Models are Pervasive - Stanford HAI (2026-11-04 查阅)
- Artificial Intelligence Playbook for the UK Government - GOV.UK (2026-11-04 查阅)
- AI Risk Management Framework - NIST (2026-11-04 查阅)