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Plan de test A/B

Redacta el plan de un test A/B: hipótesis, métrica principal y de control, MDE, tamaño de muestra y duración con el cálculo, reglas de parada y una regla de decisión fijada de antemano.

Skill de IA

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Funciona en Claude, ChatGPT y agentes de programación. En Team y Business, la skill oficial de tu pod se actualiza sola cuando la mejoramos.

Cuándo usarla

Qué le das

Qué obtienes

Un plan de experimento de una página con hipótesis, tabla de métricas, cálculo del tamaño de muestra, duración, reglas de parada, una regla de lanzar o no lanzar y riesgos.

Cómo funciona

  1. Escribe una hipótesis falsable
  2. Elige una métrica principal y de 1 a 3 métricas de control
  3. Fija el efecto mínimo detectable
  4. Estima el tamaño de muestra y la duración, y muestra el método
  5. Escribe las reglas de parada
  6. Escribe la regla de decisión antes del lanzamiento
  7. Enumera los riesgos y la fecha de lectura

Ejemplo

Lo que le das

Queremos probar un formulario de registro más corto (3 campos en lugar de 7). La tasa de registro es del 4 % de los visitantes de la página de precios. Unos 6000 visitantes por semana. Lo lanzaríamos si suma un punto.

Lo que recibes (el comienzo)

Plan de experimento: Formulario de registro corto

Responsable: [persona] · Decide: [persona] · Inicio: [fecha] · Lectura de resultados: inicio + 3 semanas

Hipótesis

Como [comprobar: evidencia, p. ej., analítica del formulario que muestre abandono en el campo 4], creemos que un formulario de registro de 3 campos para los visitantes de la página de precios aumentará la tasa de registro. Sabremos que es cierto si la tasa de registro sube al menos 1 punto porcentual (del 4 % al 5 %).

Variantes

  • Control: formulario de 7 campos
  • Variante B: formulario de 3 campos (email, contraseña, nombre de la empresa [por confirmar])
  • Reparto: 50/50 · Público: visitantes nuevos de la página de precios; usuarios con sesión iniciada excluidos

El resto de este resultado, todos los pasos y las comprobaciones que hace la IA antes de responder están en tu pod cuando agregas la skill.

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Historial de cambios

Fuentes

  1. How Not To Run an A/B Test - Evan Miller (leída el 2026-11-04)
  2. Power Analysis - Statsig Docs (leída el 2026-11-04)
  3. Diagnosing Sample Ratio Mismatch in A/B Testing - Microsoft Research (leída el 2026-11-04)
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