公式スキル · プロダクト

A/Bテストの実験計画

2026年11月4日更新

仮説、主要指標とガードレール指標、MDE、計算つきのサンプルサイズと期間、停止ルール、事前に決めた判定ルールをまとめたA/Bテストの計画書を書く。

AI スキル

AI に、信頼できる A/B テストを設計させる

14日間無料・カード不要

Claude・ChatGPT・コーディング用の AI で使えます。TeamとBusiness では、ポッドに入れた公式スキルが改善のたびに自動で最新版になります。

仮説、指標の表、サンプルサイズの計算、期間、停止ルール、リリースするかどうかの判定ルール、リスクをまとめた1枚の実験計画。

AI に渡すもの

登録フォームを短くするテストをしたい（7項目から3項目に）。登録率は料金ページの訪問者の4%。訪問者は週に約6,000人。1ポイント上がればリリースする。

返ってくるもの（冒頭）

実験計画：短い登録フォーム

担当： [氏名] · 判断する人： [氏名] · 開始： [日付] · 読み出し： 開始から3週間後

仮説

[要確認: 根拠。例：フォーム分析で4項目目の離脱が多い]から、料金ページの訪問者に3項目の登録フォームを出すと登録率が上がると考える。登録率が1ポイント以上（4%から5%に）上がれば正しいと判断する。

パターン

この続き、すべての手順、AI が答える前に行うチェックは、スキルをポッドに追加すると使えます。

AI Skill Pod に追加すると、業務委託の方も含めてチーム全員が、自分の AI から同じ版を使えます。 AI スキルをチームで共有する方法を読む

出典は英語のページです。