AI 用語の解説
AI ガバナンスの方針とは?小さな会社に要るもの
AI ガバナンスの方針は、社員が AI を使うときに会社が守る短いルールです。使ってよい道具、決して貼ってはいけないデータ、AI の出力がお客さんに届く前にだれが確かめるか、AI を使ったといつ伝えるか、そしてルールの持ち主。NIST の AI リスク管理フレームワークのような大きな枠組みは、その完全版を書いています。小さな会社に要るのは、実際に読まれる 1 ページと、持ち主と、見直しの日です。このページは用語の解説で、法的な助言ではありません。
要点
- 使ってよい道具:どの AI を、どのアカウントで。
- 貼ってはいけないもの:お客さんの個人情報、パスワード、未公開の数字、契約で禁じられたもの。
- 確認と開示:外に出す前に人が何を確かめるか、AI の助けをいつ伝えるか。
- 持ち主:持ち主 1 人、見直しの日、そして業務委託先も含め AI を使う全員への研修。
AI ガバナンスとは
2023 年 1 月 26 日に公開された NIST の AI リスク管理フレームワークは、任意で使う枠組みで、AI のリスクへの取り組みを 4 つの機能に分けます。統治(Govern)、把握(Map)、測定(Measure)、管理(Manage)。2024 年 7 月 26 日には生成 AI のプロファイル(NIST AI 600-1)が加わりました。小さな会社が始めるのは「統治」です。だれが決めるか、どのルールが当てはまるか、みんながどう覚えるか。
EU では、AI 法の第 4 条が、AI システムの提供者と導入者に、従業員や、業務委託先など代わりに AI を使う人の AI リテラシーを支える措置を求めています。欧州委員会の Q&A によると、この義務は 2025 年 2 月 2 日から適用され、各国の監督は 2026 年 8 月 2 日から始まり、証明書は要らず、研修の社内記録で足ります。この条文は 2026 年に改正されたとも書かれています。自社に当てはまるかは、いまの条文を確かめるか、弁護士に相談してください。
公務員向けに書かれた英国政府の AI Playbook は、わかりやすいルールの見本です。AI にできることとできないことを知る、法律を守り安全に使う、適切な場面で人が意味のある判断を持ち続ける。
小さなチームにとっての意味
- もうみんな使っている。2024 年の Work Trend Index では、AI を使う人の 78% が自分の AI ツールを持ち込んでいました。ルールがなければ、各自が自分のルールを決めます。
- 1 回の貼りつけが漏えいになる。個人のチャットのアカウントにお客さんの一覧を貼れば、自社のプライバシーの約束を破るかもしれません。
- お客さんが聞いてくる。セキュリティの質問票で、AI の使い方を聞かれることが増えています。1 ページの方針がその答えになります。
具体例
例として架空の会社を使います。12 人の会計事務所ノースポイントでは、スタッフが 3 種類の AI を使い、2 人は個人のアカウント、1 人はお客さんの給与ファイルをチャットに貼っていました。パートナーは午後のうちに 1 ページの方針を書きました。会社のアカウントで使う 2 つの道具。貼ってはいけないものの一覧(お客さんの個人情報、口座情報、マイナンバーなどの番号、秘密保持契約の対象)。AI が下書きしたお客さんへのメールは送る人が読む。お客さんに聞かれたら AI の助けを伝える。持ち主は業務の責任者、半年ごとに見直す。
チームの共有の AI スキルにも同じルールを入れたので、AI 自身がお客さんを特定する情報を入れないよう促します。方針の説明は 30 分、だれが出たかを簡単に記録しました。
1 ページの方針の書き方
- いま使われている AI を、推測ではなく聞いて書き出し、使ってよいものを選ぶ。
- 貼ってはいけないものの一覧を、契約、プライバシーの告知、お客さんとの約束から書く。
- 社外に出るものの確認と開示のルールを決める。
- 持ち主と見直しの日を決め、弁護士が確かめるべき点に印をつける。
- 業務委託先も含め、AI を使う全員に説明し、簡単な記録を残す。
よくある誤解
- 「ガバナンスは AI の禁止」禁止すると、個人のアカウントでの利用に流れます。はっきりした上限つきで道具を認めるほうがうまくいきます。
- 「IT の文書」書く人、売る人、支える人みんなの、仕事のルールです。
- 「一度書けば終わり」道具も法律も変わります。日付を決めて見直します。新しい道具を AI につなぐ前にはコネクタのレビューを。
よくある質問
小さな会社にも AI の方針は要る?
仕事で AI を使う人が 1 人でもいるなら、1 ページでも要ります。Microsoft と LinkedIn の 2024 年の Work Trend Index では、AI を使う人の 78% が自分の AI ツールを職場に持ち込んでいました。方針は、使ってよい道具、決して入れてはいけないデータ、出力を確かめる人を決めます。
EU の AI 法は、AI を使う小さな会社に何を求める?
第 4 条(AI リテラシー)は、AI システムの提供者と導入者に、従業員や業務委託先など代わりに AI を使う人の AI リテラシーを支える措置を求めています。欧州委員会の Q&A によると、2025 年 2 月 2 日から適用され、監督は 2026 年 8 月 2 日から始まり、証明書は要りません。2026 年に改正されたので、いまの条文を確かめてください。このページは法的な助言ではありません。
NIST の AI RMF とは?
米国の国立標準技術研究所(NIST)による、AI のリスクを管理するための任意の枠組みです。2023 年 1 月 26 日に公開され、統治(Govern)、把握(Map)、測定(Measure)、管理(Manage)の 4 つの機能があります。2024 年 7 月 26 日に生成 AI のプロファイル(NIST AI 600-1)が加わりました。
AI スキル
AI に、社内の AI 利用ルールの草案を書かせる
「社内AI利用ポリシーの草案」スキルが、この手順を AI に任せられる形にしています。自社や担当する市場、数字を渡すと、AI が同じ手順で進めてまとめます。
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出典
- NIST:AI Risk Management Framework(AI RMF 1.0、2023 年 1 月 26 日。生成 AI のプロファイル、2024 年 7 月 26 日) (閲覧 2026-11-04)
- 欧州委員会:AI literacy – questions and answers — AI 法第 4 条 (閲覧 2026-11-04)
- 英国政府:Artificial Intelligence Playbook (閲覧 2026-11-04)
- Microsoft、LinkedIn:2024 Work Trend Index(2024 年 5 月 8 日) — 自分の AI の持ち込み (閲覧 2026-11-04)