Skill resmi · Keuangan
Peninjauan asumsi model keuangan
Meninjau asumsi model keuangan: mendaftar masing-masing beserta sumbernya, menguji sensitivitas, memeriksa kewajaran terhadap riwayat, dan menyebut 3 yang paling penting.
Skill AI
Minta AI Anda menguji asumsi model keuangan
Gratis 14 hari · Tanpa kartu
Bisa dipakai di Claude, ChatGPT, dan coding agent. Di Team dan Business, skill resmi di pod Anda otomatis diperbarui saat kami menyempurnakannya.
Kapan dipakai
- Sebelum model dibawa ke dewan direksi, pemberi pinjaman, atau investor
- Proyeksi terlihat terlalu bagus dan tidak ada yang bisa menjelaskan alasannya
Yang Anda berikan
- Modelnya atau input dan outputnya
- Riwayat aktual untuk driver yang sama
- Benchmark yang Anda percaya, dengan sumbernya (opsional)
Yang Anda dapatkan
Peninjauan dengan 3 asumsi teratas, tabel sensitivitas, daftar lengkap asumsi, dan masalah struktural.
Cara kerjanya
- Daftar setiap asumsi
- Pisahkan driver dari hasil
- Jalankan sensitivitas satu input demi satu input
- Periksa kewajarannya
- Sebutkan 3 yang paling penting
- Catat masalah struktural
- Tulis ringkasannya
Contoh
Yang Anda berikan
> Rencana 2 tahun Rajawali (SaaS B2B). MRR awal 60.000. MRR baru per bulan 9.000, tumbuh 10% per bulan. Churn pendapatan bulanan 1%. Margin kotor 80%. Jumlah karyawan 14 → 30 di bulan 12; rata-rata biaya 9.000 per orang per bulan. Kas 2.400.000. Model menyebut kas habis di bulan 26. Riwayat (6 bulan terakhir): MRR baru rata-rata 6.500, bulan terbaik 8.100; churn pendapatan rata-rata 2,2%. Benchmark dari pengguna: tidak ada.
Yang Anda terima (bagian awal)
Peninjauan asumsi — Rencana 2 tahun Rajawali
Output utama: bulan kas habis: 26 Ringkasan: Rencana ini mencapai bulan 26 dengan kas yang ada karena mengasumsikan MRR baru dimulai di atas bulan terbaik sejauh ini dan tumbuh 10% setiap bulan, dengan churn kurang dari setengah riwayatnya. Jika MRR baru dan churn tetap seperti riwayat 6 bulan, kas habis lebih cepat [cek: jalankan ulang model dengan nilai riwayat].
3 yang paling penting
| # | Asumsi | Nilai | Bukti | Jika meleset (arah buruk) | Untuk menaikkan keyakinan |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MRR baru awal per bulan | 9.000 | Tebakan; rata-rata riwayat 6.500, terbaik 8.100 | [cek: jalankan ulang di 6.500] | Tunjukkan pipeline yang mendukung 9.000 |
| 2 | Pertumbuhan MRR baru | 10% per bulan | Tebakan; tidak ada riwayat | [cek: jalankan ulang di 0% dan 5%] | Kaitkan dengan rencana rekrutmen sales dan kuota |
| 3 | Churn pendapatan | 1% per bulan | Riwayat 2,2% | [cek: jalankan ulang di 2,2%] | Sebutkan perubahan retensi yang membuat churn turun setengah |
Masalah struktural
- Jumlah karyawan naik lebih dari dua kali lipat di bulan 12, tetapi pertumbuhan MRR baru tidak dikaitkan dengan rekrutmen sales; keduanya seharusnya bergerak bersama.
Sisa hasil ini, semua langkah, dan pengecekan yang dilakukan AI sebelum menjawab ada di pod Anda setelah skill ditambahkan.
Pakai skill ini di AI AndaBagikan ke tim Anda
Tambahkan ke AI Skill Pod, dan semua orang di tim, termasuk kontraktor, memakai versi yang sama dari AI mereka sendiri. Baca cara terbaik berbagi skill AI dengan tim
Riwayat perubahan
- v1.0.0 · · First release.
Sumber
- The Aqua Book (dibaca 2026-11-04)
- What is Sensitivity Analysis? (dibaca 2026-11-04)