공식 스킬 · 재무

재무 모델 가정 검토

v1.0.0 · 2026년 11월 4일 업데이트

재무 모델의 가정을 검토한다. 가정마다 출처를 적고, 민감도를 보고, 과거 실적에 비춰 타당성을 확인하고, 가장 중요한 가정 3개를 짚는다.

팀 포드에 추가하기

Claude, ChatGPT, 코딩 에이전트에서 쓸 수 있어요. Team, Business 요금제에서는 포드에 넣은 공식 스킬이 개선될 때마다 알아서 최신 버전으로 바뀌어요.

언제 쓰나요

모델을 이사회, 대출 기관, 투자자에게 보내기 전
예측이 너무 좋아 보이는데 아무도 이유를 설명하지 못한다

AI에게 주는 것

모델, 또는 모델의 입력값과 결과
같은 동인에 대한 실제 과거 실적
신뢰하는 벤치마크와 출처(선택)

받는 결과

가장 중요한 가정 3개, 민감도 표, 전체 가정 목록, 구조적인 문제를 담은 검토서.

진행 방법

모든 가정을 나열한다 입력 시트뿐 아니라 수식 안에 직접 입력한 숫자도 넣는다. 가정마다 무엇인지, 값, 단위, 기간, 출처(과거 실적, 계약, 계획, 추측), 누가 정했는지를 쓴다. 이 스킬의 기본값: 출처가 비어 있으면 "추측"으로 표시한다.
동인과 결과를 나눈다 동인은 입력값이다(전환율, 가격, 이탈률, 채용 계획, 급여). 결과는 계산된 값이다(매출, 번레이트). 계산하지 않고 숫자로 직접 입력한 결과가 있으면 표시한다.
입력값을 하나씩 바꿔 민감도를 본다 동인마다 정해진 폭만큼 바꾸고(이 스킬의 기본값: ±20%, 또는 사용자가 준 현실적인 범위) 주요 결과가 얼마나 바뀌는지 기록한다. 그 변화의 크기로 동인의 순위를 매긴다.
타당성을 확인한다 상위 동인을 회사의 과거 실적과 비교한다. 지금까지 가장 좋았던 달의 두 배인 성장률, 과거의 절반인 이탈률에는 이유가 있어야 한다. 사용자가 준 벤치마크와도 비교하고 출처를 밝힌다. 둘 다 없으면 "[확인 필요: 과거 실적이나 벤치마크 없음]"이라고 쓴다.
가장 중요한 3개를 짚는다 주요 결과에 가장 큰 영향을 주는 동인 3개를 고르고, 각각 현재 값, 그 값의 근거, 나쁜 쪽으로 틀렸을 때 결과가 어떻게 되는지, 확신을 높이려면 무엇이 필요한지(모을 데이터, 해 볼 테스트)를 쓴다.
구조적인 문제를 적는다 맞지 않는 단위(월간과 연간), 시점(채용 기간 없이 계획 1개월 차부터 근무하는 신규 인력), 서로 연동되어야 하는데 연동되지 않은 동인(영업 인력은 늘었는데 1인당 목표는 그대로이고 매출도 움직이지 않음).
요약을 쓴다 2~3문장: 모델이 말하는 것, 모델이 기대고 있는 가정 3개, 가장 큰 위험.

팀과 함께 쓰기

AI Skill Pod에 추가하면 외부 협력자를 포함해 팀원 모두가 자기 AI에서 같은 버전을 써요. 팀에서 AI 스킬을 공유하는 방법 읽기