官方技能 · AI 實務
為 AI 搜尋整理文件
替會搜尋文件的 AI 助理整理文件:清單、負責人、移除過時副本、權限、適合切片的段落、中繼資料,以及測試問題。
可在 Claude、ChatGPT 和程式設計代理中使用。使用 Team 和 Business 方案時,我們改進官方技能後,你 Pod 裡的這個技能會自動更新。
適用情境
- 你要把文件放進聊天機器人、自訂 GPT 或 Claude 專案
- 助理引用過時或錯誤的文件來回答
你要提供的內容
- 附負責人和日期的文件清單
- 助理的用途
- 誰可以看什麼
- 大家真的問過的問題
你會得到的內容
一份附保留/移除/修正處理方式的清單、要解決的矛盾、結構調整清單、中繼資料欄位,以及附預期來源的測試問題。
運作方式
- 建立清單 每份文件一列:標題、負責人(一個人)、最後更新日期、閱讀對象和狀態(現行、草稿、已封存)。沒有負責人的文件,要先指定負責人才能放進去,否則就不放。
- 移除重複和過時的版本 每個主題只保留一個現行版本。拿掉草稿、「v2-最終版-真的最終版」之類的副本,以及 12 個月內沒人審閱過的文件,除非負責人確認內容仍然正確(本技能的預設門檻)。兩份現行文件內容不一致時,在負責人解決之前兩份都不放。
- 確認權限 依誰可以看把文件分組。如果工具無法依使用者過濾,限制存取的文件(薪資級距、合約、人事案件、客戶資料)就完全不放進共用的助理。絕不依賴「告訴 AI 不要透露」。
- 為片段重新整理結構 每段一個主題,標題要說出主題(「年繳方案的退款」,而不是「其他」)。每段都必須單獨看得懂:重複寫出產品或規章名稱,而不是用「它」或「如上所述」。跨頁的表格,改成每個主題一張表。把圖片和掃描 PDF 裡的重要事實,移到文字中。
- 加入中繼資料 放在每份文件最上方,或工具提供的欄位中:標題、負責人、最後審閱日期、閱讀對象、產品或領域,以及狀態。檢索工具可以用這些來過濾,AI 也能據此引用。
- 寫出附預期來源的測試問題 10 到 20 個問題,每題寫出應該回答它的文件和段落,以及一行正確答案。其中放 2 到 3 個來源不應該回答的問題(助理應該說它不知道)。
- 執行測試並修正來源 逐題提問,記錄是否引用了正確的段落、答案是否正確。先在文件中修正失敗的項目(標題、缺少的事實、互相矛盾的副本),再重新測試。每次新增或修改文件,都重跑整組問題。
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更新紀錄
- v1.0.1 · · Example: 10 test questions, 3 of them out of scope, with every question beyond the input's one marked [draft].
- v1.0.0 · · First release.
參考來源
- Chunk Documents - Azure AI Search | Microsoft Learn (2026-11-04 查閱)
- Contextual retrieval in AI systems | Anthropic (2026-11-04 查閱)
- Evaluation best practices | OpenAI API (2026-11-04 查閱)