مهارة رسمية · الذكاء الاصطناعي عمليًا
تجهيز المستندات للبحث بالذكاء الاصطناعي
تجهّز المستندات لمساعد ذكاء اصطناعي يبحث فيها: جرد، ومالكون، وإزالة النسخ القديمة، وصلاحيات، وأقسام مناسبة للتقسيم إلى أجزاء، وبيانات وصفية، وأسئلة اختبار.
تعمل في Claude وChatGPT ووكلاء البرمجة. في Team وBusiness، تتحدّث المهارة الرسمية في Pod فريقك تلقائيًا كلما حسّنّاها.
متى تستخدمها
- تحمّل مستندات في روبوت محادثة أو GPT مخصص أو Claude project
- يجيب المساعد من مستندات قديمة أو خاطئة
ما تعطيه لها
- قائمة المستندات مع المالكين والتواريخ
- الغرض من المساعد
- من يحق له رؤية ماذا
- أسئلة حقيقية يطرحها الناس
ما تحصل عليه
جرد بإجراءات الإبقاء والحذف والإصلاح، وتعارضات تُحسم، وقائمة إعادة هيكلة، وحقول بيانات وصفية، وأسئلة اختبار مع مصادرها المتوقعة.
كيف تعمل
- اجرد المستندات صف واحد لكل مستند: العنوان، والمالك (شخص)، وآخر تحديث، والجمهور، والحالة (حالي، مسودة، مؤرشف). المستند الذي لا مالك له يُعيَّن له مالك قبل إدخاله، وإلا يبقى خارجًا.
- أزل النسخ المكررة والقديمة أبقِ نسخة حالية واحدة لكل موضوع. احذف المسودات، ونسخ «v2-final-FINAL»، وكل ما لم يُراجع منذ 12 شهرًا إلا إذا أكد مالكه أنه ما زال صحيحًا (الحد الافتراضي لهذه المهارة). وإذا تعارض مستندان حاليان، فلا تحمّل أيًّا منهما حتى يحسم المالك الخلاف.
- تحقق من الصلاحيات صنّف المستندات حسب من يحق له رؤيتها. إذا كانت الأداة لا تستطيع التصفية حسب المستخدم، فالمستند المقيّد (سلالم الرواتب، العقود، قضايا الموارد البشرية، بيانات العملاء) يبقى خارج المساعد المشترك تمامًا. لا تعتمد أبدًا على أن يُقال للذكاء الاصطناعي «لا تكشف هذا».
- أعد الهيكلة لتناسب التقسيم إلى أجزاء موضوع واحد في كل قسم، بعنوان يسمّي الموضوع («استرداد المبالغ للخطط السنوية»، لا «أخرى»). يجب أن يُفهم كل قسم وحده: كرر اسم المنتج أو السياسة بدل «هو» أو «كما سبق». حوّل الجداول الممتدة على عدة صفحات إلى جدول واحد لكل موضوع. وانقل الحقائق الأساسية من الصور وملفات PDF الممسوحة ضوئيًا إلى نص.
- أضف البيانات الوصفية في أعلى كل مستند أو في حقول الأداة: العنوان، والمالك، وتاريخ آخر مراجعة، والجمهور، والمنتج أو المجال، والحالة. بهذه الحقول تستطيع أدوات الاسترجاع التصفية، ويستطيع الذكاء الاصطناعي ذكر المصدر.
- اكتب أسئلة اختبار مع المصدر المتوقع من 10 إلى 20 سؤالًا، لكل منها المستند والقسم اللذان يجب أن يجيبا عنه، والإجابة الصحيحة في سطر واحد. وأدرج 2 إلى 3 أسئلة لا يجب أن تجيب عنها المصادر (فيقول المساعد إنه لا يعرف).
- شغّل الاختبارات وأصلح المصادر اطرح كل سؤال، وسجّل هل ذُكر القسم الصحيح وهل كانت الإجابة صحيحة. أصلح الإخفاقات في المستندات أولًا (العنوان، حقيقة ناقصة، نسخة متعارضة)، ثم أعد التشغيل. وأعد تشغيل المجموعة كلها كلما أُضيفت مستندات أو تغيرت.
شاركها مع فريقك
أضفها إلى AI Skill Pod، فيستخدم كل من في الفريق، والمتعاقدون أيضًا، الإصدار نفسه من أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة به. اقرأ أفضل الطرق لمشاركة مهارات الذكاء الاصطناعي مع فريق
سجل التغييرات
- v1.0.1 · · Example: 10 test questions, 3 of them out of scope, with every question beyond the input's one marked [draft].
- v1.0.0 · · First release.
المصادر
- Chunk Documents - Azure AI Search | Microsoft Learn (قُرئ في 2026-11-04)
- Contextual retrieval in AI systems | Anthropic (قُرئ في 2026-11-04)
- Evaluation best practices | OpenAI API (قُرئ في 2026-11-04)