Dieselben Skills in Claude und ChatGPT nutzen

Warum die beiden auseinanderlaufen

Ein Skill ist ein Ordner mit einer SKILL.md: ein kurzer YAML-Block mit name und description, danach die Anweisungen. Claude nimmt diesen Ordner als ZIP an, und auch die Skills in ChatGPT lassen sich vom Computer hochladen. Die Anweisungen wandern ohne Umschreiben zwischen beiden.

Die Kopien nicht. Claude speichert die hochgeladenen Skills in deinem Claude-Konto, ChatGPT seine eigenen in deinem ChatGPT-Arbeitsbereich. An dem Tag, an dem du in Claude einen Schritt korrigierst, führt ChatGPT noch den alten aus, ebenso alle im Team, die den Skill letzten Monat hochgeladen haben.

Die Tarife reißen eine zweite Lücke. Claude Skills funktionieren in jedem Tarif, auch in Free. ChatGPT Skills gibt es nur in Business, Enterprise, Healthcare und Edu; wer Plus oder Pro nutzt, kann die Datei also nirgends hochladen.

Selbst gemacht: ein Ordner, zwei Uploads

1. Halte die Hauptkopie an einem Ort, etwa in einem geteilten Laufwerksordner oder einem Git-Repository, mit einem Unterordner pro Skill.
2. Packe sie als ZIP und lade sie in Claude hoch: Customize > Skills > „+“ > „+ Create skill“ > „Upload a skill“ (so heißen die Menüs in der englischen Oberfläche).
3. Lade sie in ChatGPT hoch, ab Business („Upload from your computer“ unter Skills). In Plus oder Pro fügst du die Anweisungen stattdessen in ein Projekt ein.
4. Bei jeder Änderung bearbeitest du die Hauptkopie und lädst sie in beiden Produkten erneut hoch, für jede Person.

Für eine Person mit drei Skills ist das in Ordnung. Für fünf Personen und zwanzig Skills sind das hundert Uploads pro Änderungsrunde.

Verbunden: Beide Produkte lesen einen Server

Claude und ChatGPT verbinden sich beide mit Remote-MCP-Servern. Stell die Skills von einem Server bereit, und jede KI liest die aktuelle Version, wenn sie sie braucht.

• Claude: Customize > Connectors > „+ Add“ > „Add custom connector“. In jedem Tarif; Free erlaubt einen.
• ChatGPT: Plugins > „+“ > „Add custom MCP server“. Volles MCP in Business und Enterprise/Edu, Lesen/Abrufen in Pro; Plus nur, wo der Tarif eigene Konnektoren erlaubt.

Zwei Dinge ändern sich, wenn du Skills so bereitstellst. Der Chat und die Desktop-App von Claude zeigen per MCP bereitgestellte Skills nicht in ihrem Skills-Bereich; die KI erreicht sie über den Konnektor. Und weil beide denselben Server lesen, muss nichts erneut hochgeladen werden.

Skills schreiben, die sich in beiden gleich verhalten

• Halte die Beschreibung konkret. Beide Produkte wählen einen Skill nach seiner Beschreibung. „Entwirft Antworten auf Erstattungsanfragen im Ton unseres Supports. Nutzen, wenn jemand eine Erstattung möchte“ funktioniert in beiden.
• Lieber Anweisungen als Skripte. Einfache Schritte laufen überall gleich. Ein mitgeliefertes Skript hängt von der Codeausführung des jeweiligen Produkts ab.
• Keine Produktnamen in den Schritten. „Frag nach der Bestellnummer“ ist besser als „Nutze das Datei-Tool von Claude“.
• Teste einmal in jedem. Stell in Claude und ChatGPT dieselbe Frage und vergleiche.

Die Coding-Agents lesen dasselbe Format aus Ordnern auf der Festplatte; der Ratgeber zum Synchronisieren listet, wo jeder sucht.

Fragen

Kann ich einen Satz Skills in Claude, ChatGPT und Cursor gemeinsam nutzen?

Ja: Leg die Skills auf einen MCP-Server und verbinde jedes Tool damit. Claude (jeder Tarif), ChatGPT (Pro, Business, Enterprise; Plus, wo eigene Konnektoren erlaubt sind) und Cursor nehmen alle einen Remote-MCP-Server an.

Funktioniert ein Skill, der für Claude geschrieben wurde, auch in ChatGPT?

Meist ja, wenn er aus reinen Anweisungen besteht. Beide nutzen das Format SKILL.md mit Frontmatter für Name und Beschreibung. Ein Skill, der mitgelieferte Skripte ausführt, hängt von der Codeausführung des jeweiligen Produkts ab; teste ihn deshalb in beiden.