公式スキル · マーケティング
導入事例の作成
インタビューメモから導入事例を書く（導入前の状況、課題、選んだ理由、数字で見る変化、お客さまの声）。公開前に承認が要る項目も書き出す。
AI スキル
AI に、取材メモから導入事例を書かせる
14日間無料・カード不要
Claude・ChatGPT・コーディング用の AI で使えます。TeamとBusiness では、ポッドに入れた公式スキルが改善のたびに自動で最新版になります。
使う場面
- 満足したお客さまにインタビューし、公開できる事例にしたいとき
- 営業が特定の業種や懸念に答える根拠を必要としているとき
AI に渡すもの
- インタビューメモか文字起こし
- お客さまの氏名、役職、会社名、規模
- 導入前後の数字（任意）
できあがるもの
要約つきの1,000〜1,800字の導入事例と、お客さまの承認が要る項目のチェックリスト。
手順
- 導入前の状況を、お客さまの言葉で拾う
- なぜその会社が、なぜ自社を選んだかを書く
- 数字を拾う
- お客さまの声を1〜2つ選ぶ
- 見出しは成果から書く
- 流し読みできる構成にする
- 承認が要る項目を書き出す
例
AI に渡すもの
株式会社みどり便（地域の配送会社、ドライバー60人）の業務部長、高橋 誠さんへのインタビュー。導入前：配車はホワイトボードとグループチャット。「毎朝が戦場でした。ルートを割り振るだけで2時間です」。大規模な車両管理システムを試したが複雑すぎた。ドライバーがすでに使い慣れていたスマホのアプリが決め手で、ルートリンを選んだ。2か月後：ルートの割り振りは20分。配達漏れは週約30件から8件に減った（ルートリンのダッシュボードの数字）。発言：「朝7時にドライバーから電話がかかってこなくなりました
返ってくるもの（冒頭）
みどり便、朝の配車を2時間から20分に短縮
| お客さま | 株式会社みどり便、地域配送、ドライバー60人 |
|---|---|
| 課題 | ホワイトボードとグループチャットで手作業の配車 |
| 成果 | 配車は20分に。配達漏れは週約30件から8件へ |
導入前の状況
みどり便は、地域で60人のドライバーを抱える配送会社です。導入前は、すべてのルートをホワイトボードで組み、グループチャットで送っていました。
課題
「毎朝が戦場でした」と業務部長の高橋 誠さんは話します。ルートの割り振りだけで2時間かかっていました。
この続き、すべての手順、AI が答える前に行うチェックは、スキルをポッドに追加すると使えます。
このスキルを AI で使うチームで使う
AI Skill Pod に追加すると、業務委託の方も含めてチーム全員が、自分の AI から同じ版を使えます。 AI スキルをチームで共有する方法を読む
変更履歴
- v1.0.1 · · Example: the story drops details the interview doesn't give ('until this spring', changes lost in the chat, the first van, 'for a team its size'), and the 400-700 word default says not to pad thin notes.
- v1.0.0 · · First release.
出典
出典は英語のページです。
- FTC's Endorsement Guides: What People Are Asking (2026-11-04に確認)
- Inverted Pyramid: Writing for Comprehension (2026-11-04に確認)