官方技能 · AI 实践
从文档抽取知识图谱
从文档中抽取实体和关系，生成附原文引文和置信度的三元组，合并重复名称，输出可导出 CSV 的表格和 Mermaid 图。
AI 技能
让 AI 把文档变成知识图谱
在你的 AI 中使用这个技能
免费 14 天 · 无需信用卡
可在 Claude、ChatGPT 和编程智能体中使用。在 Team 和 Business 套餐中，Pod 里的官方技能会在我们改进后自动更新到最新版。
适用场景
- 想在大量文档中梳理人、公司和产品之间的关系
- 需要给图谱工具或 RAG 系统准备 CSV
你需要提供
- 文档或粘贴的文本
- 重要的实体类型和关系
- 现有的规范名称清单（可选）
你会得到
一张实体表、一张附引文和置信度的三元组表、一张 Mermaid 图，以及关于重复项的待解决问题。
工作方式
- 先确定实体类型和谓词
- 逐句抽取三元组
- 评定置信度
- 把重复项合并到规范名称下
- 检查冲突
- 写出结果
示例
交给 AI 的内容
D1（通话记录，5月3日）：“恒远科技的王敏说，他们已经给财务团队上线了账易通。他们的 CFO 赵磊批准了。” D2（邮件，5月10日）：“恒远科技有限公司想加购账易通报表。王敏提到，这个项目可能由刘婷接手。” 输出： `
得到的结果（开头部分）
实体
| id | canonical_name | type | aliases |
|---|---|---|---|
| E1 | 恒远科技 | Company | 恒远科技有限公司 |
| E2 | 王敏 | Person | |
| E3 | 赵磊 | Person | |
| E4 | 账易通 | Product | |
| E5 | 账易通报表 | Product | |
| E6 | 刘婷 | Person | |
| E7 | 账易通上线 | Project | |
| E8 | 账易通项目 | Project |
三元组
| subject | predicate | object | confidence | source_quote | source |
|---|---|---|---|---|---|
| 王敏 | works_at | 恒远科技 | high | "恒远科技的王敏" | D1，第 1 行 |
| 恒远科技 | uses | 账易通 | high | "他们已经给财务团队上线了账易通" | D1，第 1 行 |
| 赵磊 | works_at | 恒远科技 | high | "他们的 CFO 赵磊" | D1，第 2 行 |
| 赵磊 | approved | 账易通上线 | high | "赵磊批准了" | D1，第 2 行 |
| 恒远科技 | interested_in | 账易通报表 | high | "想加购账易通报表" | D2，第 1 行 |
| 刘婷 | may_lead | 账易通项目 | medium | "这个项目可能由刘婷接手" | D2，第 2 行 |
这份结果的其余部分、完整步骤以及 AI 回答前做的检查，在你把技能添加到 Pod 后即可使用。
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更新记录
- v1.0.0 · · First release.
参考来源
- RDF 1.1 Concepts and Abstract Syntax (2026-11-04 查阅)
- Welcome - GraphRAG (2026-11-04 查阅)
- Flowcharts Syntax | Mermaid (2026-11-04 查阅)
- Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology (2026-11-04 查阅)