AI に渡す会社の前提：何を書き、どこに置くか

1 ページに書くこと

1. 役割と目的を 2 文で。
2. 読む人と口調：だれが出力を読むか、口調のルール 2〜3 個。
3. できることとできないこと：できないことには、代わりにすることを書く。
4. 正しい情報源：どの文書がどの話題に答えるか、どれも答えないときどうするか。
5. 形式：良い回答の形と、例 1〜2 つ。
6. つまずきやすい場面と引き継ぎ：いちばんずれやすい 3〜5 つの場面と、人に渡すとき。

どこに置くか

例

架空の例です。従業員 20 人の会社が、整骨院向けの予約システムを売っています。サポートの責任者の松田さんが、チームのサポート用プロジェクトに前提を書きました。

役割と目的：サポートチームが、整骨院の院長と受付の方からの
問い合わせに答えるのを手伝う。良い回答は正しく、ヘルプセンターの
記事を示し、そのまま貼れるもの。

読む人と口調：忙しい院の方で、IT には詳しくない。やさしい言葉、
短い手順、感嘆符は使わない。

できること：下の情報源をもとに、機能、設定、請求を説明する。
できないこと：返金や公開日を約束しない。「担当に確認します」と
書き、サポートの責任者に知らせる。施術についての助言はしない。
「その点はお答えできません」と書く。

正しい情報源：使い方はヘルプセンター、プランは料金ページ、
障害は稼働状況のページ。食い違えば新しいほうを使い、そのことを
書き添える。どれも答えなければそう書き、問い合わせを勧める。

形式：1 行で答え、そのあと 5 つまでの番号つきの手順、最後に記事の
リンク。例：これまでの問い合わせ 3 件と送った回答を、プロジェクトの
ファイル examples.md に。

引き継ぎ：怒っている、法律にかかわるメッセージ、データ削除の依頼、
患者さんの記録にかかわること。

松田さんは実際の問い合わせ 10 通で試しました。2 件の回答が修正の日付を約束していたので、公開日の行を足しました。ほかは最初の下書きのままです。どの行も実際の失敗か起こりそうな失敗に結びついているので、1 ページは 25 行未満に収まっています。

書いてみる

1. AI が受ける実際の依頼を 10 通集める。
2. 上の 6 つを書く。最初の下書きはできるだけ短く。
3. 文書は貼らずに場所を示す。
4. 10 通で試し、回答がずれたところにだけルールを足す。
5. 自分で読まれる場所に置く：プロジェクト、スキル、リポジトリのファイル。

次の一歩：チームで共有するプラン

個人のアカウントにある前提は、その人の役にしか立ちません。チームで共有するにはチーム向けのプランが要ります。どの ChatGPT のプランが合うかは中小企業の ChatGPT プランの選び方で、2 つのチーム向けプランはChatGPT Business と Claude Team の比較で比べています。考え方の背景はコンテキストエンジニアリングとはで。

よくある質問

AI アシスタントにはどんな会社の前提を渡せばいい？

短い 1 ページです。だれに向けて書くか、良い回答が相手に何をもたらすか、自社の商品と自社の言葉、決して約束してはいけないことと代わりに言うこと、どの話題はどの文書が正しいか、例つきの欲しい形式、人に引き継ぐとき。

会社の前提は ChatGPT や Claude のどこに置く？

1 つのチームや取引先なら、プロジェクトの指示に入れ、長い文書はプロジェクトのファイルに。会社全体で繰り返す作業ならスキルに。コーディングのエージェントには、リポジトリの CLAUDE.md か AGENTS.md に置きます。

会社の前提はどのくらいの長さにする？

回答が変わる範囲で、できるだけ短く。Anthropic のエンジニアリングチームは、良い文脈を「効き目の大きい情報を、いちばん少なく」と表しています。長い文書は貼らずに場所を示し、試して必要だとわかったときだけルールを足します。