社内用語を AI に覚えさせる方法：用語集を作る

例

架空の例です。予約ソフトの会社の文書では、「アカウント」「ワークスペース」「契約先」「テナント」が重なって使われ、AI の下書きもそれを混ぜていました。用語集から一部：

AI の指示に入れる一覧：

使う：ワークスペース（チームの場所）、アカウント（請求）、予約（確定した枠）。
使わない：テナント、契約先、仮予約（枠が確定していないとき以外）、画面の文言での「アポ」。
「ワークスペースの設定」はボタン名としてだけ使う。

サポートのリーダーは、この一覧をチームの共有の返信スキルに入れました。翌週から、顧客への下書きに「テナント」が出なくなりました。

作ってみる

1. みんなが取り違える言葉を集める：文書、問い合わせ、製品の画面から。
2. 概念ごとにまとめる。2 つの言葉がいつも同じものを指すのでなければ、別の項目にする。
3. 用語を 1 つ選び、ほかを使わない理由を書く。
4. 平易に定義する。いちばん近い言葉との違いを言う。
5. 担当を決め、「使う・使わない」の一覧をどのチャットでも読まれる場所に置く。

次の一歩：チーム全員に同じ言葉を

1 人の指示にある用語集は、1 人の役にしか立ちません。全員の AI が読む場所に置く方法はチームの AI の使い方をそろえるで。AI に要るほかの前提はAI に渡す会社の前提で。

よくある質問

ChatGPT や Claude に社内用語を覚えさせるには？

短い用語集を渡します。概念ごとに 1 つの用語、平易な定義、使わない言葉、表記。「使う・使わない」の一覧をカスタム指示、プロジェクト、スキルに置けば、チャットのたびに AI を直さなくても、どのチャットでも読まれます。

AI 用の社内用語集には何を書く？

概念ごとに、使う用語（製品の画面で顧客が見る言葉があればそれ）、いちばん近い言葉との違いを言う 1〜2 文の定義、使わない言葉とその理由、表記と例文、変更を決める担当です。

用語集はどのくらいの長さに？

混乱を生む言葉の分だけで、辞書にはしません。みんなが取り違える 15〜30 の言葉から始めます。製品名、指標、古い呼び名があるもの。AI の指示に入れる「使う・使わない」の一覧は数行で足ります。