公式スキル · 業務管理・総務

社内 FAQ のまとめ

多くの社員が聞いている質問を見つけ、公式の情報源をもとにひとつずつ1〜2文で答える。経営陣の回答が要る質問は別に挙げる。

Claude・ChatGPT・コーディング用の AI で使えます。TeamとBusiness では、Pod に入れた公式スキルが改善のたびに自動で最新版になります。

使う場面

AI に渡すもの

できあがるもの

影響の広い順に並べ、情報源つきの回答を添えた FAQ と、経営陣の回答が必要な質問・未定の質問の一覧。

手順

  1. 反応の大きいところから質問を集める 返信やリアクションの多い質問、別々の人が聞いている同じ質問、大きな告知の下に付いた質問、すでにドキュメントやメールに書かれた FAQ。
  2. まとめて数える 言い方が違っても同じことを聞いている質問はひとつにまとめ、それぞれ何人が聞いたかを数えておく。一人や一チームにしか関わらない質問は外す。読み手がそのチームなら残す。
  3. 影響の広さで並べる 回答が関わる人数の多い順に並べ、次に聞かれた回数で並べる。上位5〜10問を残す。
  4. 公式の情報源だけで答える 回答は1〜2文で、根拠にした情報源へのリンクをつける。情報源で決まらないことは推測で書かず、「未定」か「[回答が必要: 役職]」と書く。
  5. 経営陣の回答が要るものを分ける 給与、雇用、戦略、そのほか慎重に扱うべき質問は「経営陣の回答が必要」の一覧に入れ、誰が答えるべきかを添える。
  6. 下の形式で書く 会社でふだん使う調子で、丁寧で、平易で、話しかけやすく。

チームで使う

AI Skill Pod に追加すると、業務委託の方も含めてチーム全員が、自分の AI から同じ版を使えます。 AI スキルをチームで共有する方法を読む

チームのPodに追加

変更履歴

出典

出典は英語のページです。

  1. anthropics/skills internal-comms: FAQ answers guideline (2026-11-04に確認)
  2. Nielsen Norman Group: How users read on the web (2026-11-04に確認)

anthropics/skills: internal-comms (examples/faq-answers.md)(Apache-2.0)をもとに改変。変更点: Rewritten with clustering and ranking steps, a leadership-answer list, an example, and a checklist.