공식 스킬 · AI 활용

AI 자동화 기회 진단

팀의 반복 업무를 빈도, 시간, 규칙의 명확성, 위험으로 점수를 매겨 AI 후보를 찾고, 상위 3개에 첫 실험을 하나씩 붙인다.

Claude, ChatGPT, 코딩 에이전트에서 쓸 수 있어요. Team, Business 요금제에서는 포드에 넣은 공식 스킬이 개선될 때마다 알아서 최신 버전으로 바뀌어요.

언제 쓰나요

AI에게 주는 것

받는 결과

점수와 순위를 매긴 업무 표, 이유를 적은 제외 업무, 담당자·기준선·목표·중단 규칙이 있는 실험 3개.

진행 방법

  1. 업무를 알맞은 크기로 나열한다 입력과 결과물이 분명한 업무 하나에 한 줄: "고객 관리"가 아니라 "고객사 주간 현황 이메일 쓰기". 큰 일은 업무 단위로 나누고, 여러 사람이 하는 같은 업무는 합친다.
  2. 업무마다 네 가지 기준을 1~5점으로 매긴다(이 스킬의 기본 척도) 빈도: 1 = 1년에 한 번, 3 = 매주, 5 = 하루에 여러 번. 1회 소요 시간: 1 = 2분 미만, 3 = 15~30분, 5 = 2시간 초과. 규칙의 명확성: 1 = 매번 판단이 필요함, 3 = 예외가 있는 패턴, 5 = 분명한 규칙이나 템플릿이 있음. 위험(거꾸로 매겨 높을수록 안전): 1 = 실수가 확인 없이 고객, 돈, 법적 조건에 닿음, 3 = 실수가 검토에서 잡힘, 5 = 실수가 해롭지 않고 바로 보임.
  3. 점수를 계산한다 점수 = 빈도 × 시간 × 규칙 × 위험, 최대 625점. 월 소요 시간도 계산한다: 월 실행 횟수 × 분 ÷ 60. 점수로 순위를 매기고, 같으면 월 소요 시간으로 가른다.
  4. 먼저 하면 안 되는 업무를 뺀다 AI 도구에 넣을 수 없는 데이터를 다루는 업무, 사람에 관한 결정(채용, 평가), 사람의 승인 단계 없이 법적 효력이 생기는 일은 빼거나 미룬다. 이유를 적는다.
  5. 상위 3개를 고르고 가장 단순한 방법을 정한다 각각 저장한 프롬프트나 공유 스킬(대부분), 쓰던 도구 안의 AI 기능, 자동화된 워크플로 중에서 고른다. 혼자 움직이는 에이전트는 결과물을 자동으로 확인할 수 있고 실수의 비용이 작을 때만 쓴다. 모든 첫 실험에서 사람이 결과물을 검토한다.
  6. 각각 첫 실험을 설계한다 2주, 담당자 1명, 기준선(지금의 1회 소요 시간), 성공 기준(예: 품질은 같고 시간은 절반 이하), 중단 규칙. 이 스킬의 기본값: 10번 중 1번을 넘게 품질이 떨어지면 멈추고 고친 뒤 계속한다.

팀과 함께 쓰기

AI Skill Pod에 추가하면 외부 협력자를 포함해 팀원 모두가 자기 AI에서 같은 버전을 써요. 팀에서 AI 스킬을 공유하는 방법 읽기

팀 포드에 추가하기

변경 기록

출처

출처는 영어 페이지예요.

  1. Is It Worth the Time? - xkcd (2026-11-04 확인)
  2. Building effective AI agents - Anthropic (2026-11-04 확인)
  3. Artificial Intelligence Playbook for the UK Government - GOV.UK (2026-11-04 확인)