Offizieller Skill · KI in der Praxis

KI-Automatisierungspotenziale finden

v1.0.1 · Aktualisiert am 4. November 2026

Bewertet die wiederkehrenden Aufgaben eines Teams nach Häufigkeit, Zeit, Regelklarheit und Risiko, findet KI-Kandidaten und wählt die Top 3 mit je einem ersten Experiment.

Zum Pod meines Teams hinzufügen

Funktioniert in Claude, ChatGPT und Coding-Agents. In Team und Business aktualisiert sich der offizielle Skill in deinem Pod von selbst, wenn wir ihn verbessern.

Wann du ihn nutzt

Ein Team will mit KI anfangen und weiß nicht, wo
Eine Führungskraft hat eine Liste wiederkehrender Arbeit und will wählen, was sie zuerst ausprobiert

Was du ihm gibst

Wiederkehrende Aufgaben und wer sie erledigt
Wie oft und wie lange jede dauert
Datenregeln

Was du bekommst

Eine bewertete, sortierte Aufgabentabelle, ausgeschlossene Aufgaben mit Gründen und 3 Experimente mit verantwortlicher Person, Ausgangswert, Ziel und Abbruchregel.

So funktioniert er

Aufgaben in der richtigen Größe auflisten Eine Zeile pro Aufgabe mit klarem Input und Output: „Wöchentliche Status-E-Mail an den Kunden schreiben“, nicht „Kundenbetreuung“. Große Jobs in Aufgaben zerlegen, Dopplungen zwischen Personen zusammenführen.
Jede Aufgabe mit 1 bis 5 auf vier Faktoren bewerten (Standardskala dieses Skills) Häufigkeit: 1 = jährlich, 3 = wöchentlich, 5 = mehrmals täglich. Zeit pro Durchlauf: 1 = unter 2 Minuten, 3 = 15 bis 30 Minuten, 5 = über 2 Stunden. Regelklarheit: 1 = jedes Mal Ermessenssache, 3 = ein Muster mit Ausnahmen, 5 = klare Regeln oder eine Vorlage. Risiko (umgekehrt, höher ist sicherer): 1 = ein Fehler erreicht ungeprüft Kunden, Geld oder Vertragsbedingungen, 3 = ein Fehler fällt bei der Durchsicht auf, 5 = ein Fehler ist harmlos und offensichtlich.
Den Score berechnen Score = Häufigkeit × Zeit × Regelklarheit × Risiko; das Maximum ist 625. Berechne außerdem die Stunden pro Monat: Durchläufe pro Monat × Minuten ÷ 60. Sortiere nach Score; bei Gleichstand entscheiden die Stunden pro Monat.
Ausschließen, was nicht zuerst drankommen sollte Streiche oder verschiebe Aufgaben mit Daten, die nicht in KI-Tools dürfen, Entscheidungen über Menschen (Einstellung, Leistungsbeurteilung) oder allem rechtlich Bindenden ohne Freigabe durch einen Menschen. Notiere den Grund.
Die Top 3 wählen und den einfachsten Ansatz bestimmen Für jede: ein gespeicherter Prompt oder ein geteilter Skill (in den meisten Fällen), ein KI-Schritt in einem vorhandenen Tool oder ein automatisierter Workflow. Einen Agenten, der selbstständig handelt, nur dann, wenn sich das Ergebnis automatisch prüfen lässt und Fehler billig sind. Bei jedem ersten Experiment prüft ein Mensch das Ergebnis.
Für jede ein erstes Experiment entwerfen 2 Wochen, eine verantwortliche Person, ein Ausgangswert (Minuten pro Durchlauf heute), ein Erfolgsmaß (z. B. weniger als die halbe Zeit bei gleicher Qualität) und eine Abbruchregel. Standardwert dieses Skills: Sinkt die Qualität bei mehr als 1 von 10 Durchläufen, abbrechen und erst nachbessern.

Teile ihn mit deinem Team

Füge ihn einem AI Skill Pod hinzu, und alle im Team, auch Freelancer, nutzen dieselbe Version aus ihrer eigenen KI. Lies, wie Teams KI-Skills am besten teilen