公式スキル · AI 活用

AI 自動化の候補洗い出し

v1.0.1・2026年11月4日更新

チームの繰り返し業務を頻度・時間・ルールの明確さ・リスクで採点して AI に任せる候補を探し、上位3件それぞれに最初の実験を決める。

チームのPodに追加

Claude・ChatGPT・コーディング用の AI で使えます。TeamとBusiness では、Pod に入れた公式スキルが改善のたびに自動で最新版になります。

使う場面

AI を使い始めたいが、どこから手をつけるか決まっていないとき
繰り返し業務の一覧から、最初に試すものを選びたいとき

AI に渡すもの

繰り返し発生するタスクと担当者
それぞれの頻度と所要時間
データの扱いのルール

できあがるもの

採点して順位をつけたタスク表、外したタスクとその理由、担当者・基準値・目標・中止のルールつきの3つの実験。

手順

タスクを適切な粒度で並べる 入力と出力がはっきりしたタスクを1行に1つ。「顧客管理」ではなく「顧客向けの週次報告メールを書く」。大きな仕事はタスクに分け、人をまたいで重複するものはまとめる。
4つの観点で1〜5点をつける（このスキルの既定の尺度） 頻度：1 = 年に1回、3 = 週1回、5 = 1日に数回。1回あたりの時間：1 = 2分未満、3 = 15〜30分、5 = 2時間超。ルールの明確さ：1 = 毎回判断が要る、3 = 型はあるが例外がある、5 = ルールやテンプレートが明確。リスク（逆向きの尺度で、高いほど安全）：1 = ミスが確認されないまま顧客・お金・法的な条件に届く、3 = ミスはレビューで見つかる、5 = ミスしても害がなく、すぐわかる。
スコアを計算する スコア = 頻度 × 時間 × ルールの明確さ × リスク。最大は625。あわせて月あたりの時間（月の実施回数 × 分 ÷ 60）も出す。スコアで順位をつけ、同点なら月あたりの時間で決める。
最初に手をつけるべきでないものを外す AI ツールに入れられないデータを扱うタスク、人に関する判断（採用・評価）、人の承認なしに法的な拘束力が生じるものは、外すか後回しにする。理由も書いておく。
上位3件を選び、いちばん単純な方法を決める それぞれについて、保存したプロンプトか共有スキル（たいていはこれ）、既存ツールの中の AI 機能、自動化したワークフローのいずれかを選ぶ。自分で動くエージェントは、出力を自動で確認でき、ミスの代償が小さいときだけ使う。最初の実験では、どれも必ず人が出力を確認する。
それぞれに最初の実験を設計する 期間は2週間、担当者は1人。基準値（今の1回あたりの分数）、成功の基準（例：品質を保ったまま時間が半分未満）、中止のルールを決める。このスキルの既定値：10回に1回を超えて品質が落ちたら止め、直してから再開する。

チームで使う

AI Skill Pod に追加すると、業務委託の方も含めてチーム全員が、自分の AI から同じ版を使えます。 AI スキルをチームで共有する方法を読む