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官方技能 · 财务

财务模型假设审查

更新

审查财务模型的假设：逐个列出来源，做敏感性测试，对照历史判断合理性，并指出最关键的 3 个假设。

AI 技能

让 AI 质疑财务模型中的假设

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可在 Claude、ChatGPT 和编程智能体中使用。在 Team 和 Business 套餐中，Pod 里的官方技能会在我们改进后自动更新到最新版。

适用场景

你需要提供

你会得到

一份审查：最关键的 3 个假设、敏感性表、完整的假设清单和结构性问题。

工作方式

  1. 列出每个假设
  2. 区分驱动因素和结果
  3. 逐个输入做敏感性测试
  4. 检查合理性
  5. 指出最关键的 3 个
  6. 记录结构性问题
  7. 写总结

示例

交给 AI 的内容

> 云隼科技（B2B SaaS）两年计划。期初 MRR 60,000。每月新增 MRR 9,000，每月增长 10%。月收入流失率 1%。毛利率 80%。员工人数 14 → 第 12 个月 30 人；人均成本每月 9,000。现金 2,400,000。模型显示第 26 个月现金耗尽。历史（最近 6 个月）：新增 MRR 平均 6,500，最好的一个月 8,100；收入流失率平均 2.2%。用户基准：未提供。

得到的结果（开头部分）

假设审查 — 云隼科技两年计划

关键输出： 现金耗尽月份：第 26 个月 总结： 计划之所以能撑到第 26 个月，是因为假设新增 MRR 一开始就高于迄今最好的月份、每月增长 10%，同时流失率不到历史的一半。如果新增 MRR 和流失率保持近 6 个月的历史水平，现金会更早耗尽 [待确认：用历史值重新运行模型]。

最关键的 3 个假设

#假设取值证据如果错了（不利方向）如何提高把握
1期初每月新增 MRR9,000猜测；历史平均 6,500，最好 8,100[待确认：按 6,500 重新运行]拿出能支撑 9,000 的销售管道
2新增 MRR 增长率每月 10%猜测；未提供历史[待确认：按 0% 和 5% 重新运行]与计划中的销售招聘和人均指标挂钩
3收入流失率每月 1%历史 2.2%[待确认：按 2.2% 重新运行]写明哪些留存措施能让流失减半

结构性问题

  • 员工人数到第 12 个月翻了一倍多，但新增 MRR 的增长没有和销售招聘挂钩；两者应该联动。

这份结果的其余部分、完整步骤以及 AI 回答前做的检查，在你把技能添加到 Pod 后即可使用。

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更新记录

参考来源

  1. The Aqua Book (2026-11-04 查阅)
  2. What is Sensitivity Analysis? (2026-11-04 查阅)
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