AI の下書きを外に出す前に、チームで確認する方法

確認の中身

1. 頼んだことと照らす：どの問いにも答え、頼んだ形式と長さで、正しい読み手向けか。
2. 事実の主張をすべて、1 行ずつ、下書きのどこにあるかとともに挙げる。
3. 分ける：根拠あり（渡した資料にある）、確認が要る（ほかで確かめる、どこで）、疑わしい（具体的なのに出典がない、資料と食い違う）。
4. 出典：引いている調査、記事、URL、引用を一つずつ確かめる。確かめられないものは「使う前に確認」。
5. 約束、データ、口調：会社が守れない日付、値引き、保証。個人や秘密の情報。「最高」「100%」のような表現。
6. 食い違い：合計、名前、日付が合わないところ。
7. 直す一覧と判定：必須、直すべき、細部。

例

架空の例です。アカウントマネージャーが、顧客のメモから更新の提案書の「成果」の節を AI に下書きさせました。先方に出す前に、共有の確認がこう返しました。

アカウントマネージャーは 3 つの必須を直し、ユーザー数を利用状況のレポートで確かめてから送りました。口調はどこも問題なく、大事だったのはどれも事実でした。

チームの習慣にする

1. ルールを書く：チームの外に出るものは、先に確認する。
2. 共有の確認を 1 つ使い、だれが確かめても同じところを見る。
3. 下書きと一緒に元の資料を AI に渡す。主張を裏づけられるのは、AI に見えているものだけ。
4. 疑わしい主張はどれも人が確かめ、決める。
5. 直す一覧を 1 か月残し、同じ間違いがくり返されたらルールを足す。

日本の総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン（第1.2版、2026 年 3 月 31 日）」も、AI を使う側に、人間の判断を介在させ、AI の出力の精度とリスクを理解して確かめたうえで使い、責任をもって事業に使うかを判断するよう求めています（第 5 部）。法的な拘束力はない指針です。

次の一歩：確認をスキルにする

貼って使う確認は、忙しい日には飛ばされます。全員の AI が動かすスキルにする方法は最初の Claude スキルを作るで。そもそもの答えの見極め方はLLM の評価で。

よくある質問

AI が書いたものを、チームはどう確かめてから出す？

毎回同じ確認をします。頼んだことに答えているか、事実の主張が元の資料で裏づけられるか・ほかで確かめが要るか・疑わしいか、引いている出典が作られたものでないか、会社が守れない約束をしていないか、数字や名前が食い違っていないか。最後に順位つきの直す一覧と、そのまま出せる・必須を直せば出せる・やり直し、の判定を出します。

どの AI の下書きに確認が要る？

チームの外に出るものすべてです。取引先への資料、提案書、公開するページ、数字、価格、日付、法律や規程についての記述を含むもの。自分だけのメモは省けます。だれが書いたかではなく、どこに出るかで決めます。

AI に自分の下書きを確かめさせていい？

決まった確認での最初の確かめならできます。抜けの多くを見つけ、確かめるべき主張をすべて挙げます。疑わしい主張を元と照らして決めるのは人です。確認は、どこを見ればいいかを示すものです。