Skill oficial · IA en la práctica

Descubrimiento de un flujo para un piloto de IA

Mapea un flujo de trabajo de un cliente o equipo al estilo FDE: preguntas para observar, carriles con tiempo y dolor, datos, excepciones, dónde encaja la IA y un piloto.

Funciona en Claude, ChatGPT y agentes de programación. En Team y Business, la skill oficial de tu pod se actualiza sola cuando la mejoramos.

Cuándo usarla

Qué le das

Qué obtienes

Notas de descubrimiento con una tabla de carriles, datos y excepciones, una tabla de encaje de la IA, una métrica de éxito y una propuesta de piloto.

Cómo funciona

  1. Delimita el flujo Nombra el disparador de inicio, el estado final, las personas que intervienen y el volumen (cuántos por semana). Un flujo por descubrimiento; divídelo si se ramifica en dos trabajos.
  2. Primero observa, pregunta sobre la marcha Observa trabajo real durante 30 a 60 minutos. Pregunta en el momento: “¿Qué estás buscando ahí?”, “¿Qué pasa si ese campo está vacío?”, “¿Dónde aprendiste a hacerlo así?”, “¿Qué haces cuando esto sale mal?”. Anota las soluciones improvisadas: copiar y pegar, hojas de cálculo paralelas, notas adhesivas, mensajes a un compañero.
  3. Mapea los pasos actuales en una tabla de carriles Una fila por paso: actor, paso, herramienta, minutos por elemento y dolor (espera, retrabajo, error, aburrimiento). Ordénalos en el tiempo. Marca los puntos de decisión (“si el monto > 8000 USD → gerente”).
  4. Enumera los datos de entrada y salida Para cada paso, qué información entra (de dónde, en qué formato) y qué sale. Marca los datos personales, confidenciales o regulados.
  5. Recoge las excepciones Lo que pasa 1 de cada 10 o 1 de cada 100 veces: campos que faltan, formatos raros, disputas, urgencias. Cuéntalas si puedes. Las excepciones suelen llevarse más tiempo y rompen una automatización ingenua.
  6. Marca dónde encaja la IA Para cada paso: la IA redacta o extrae y una persona revisa; la IA lo hace sola; o se queda en manos humanas. Regla por defecto de esta skill: la IA sola solo donde el resultado es fácil de comprobar y un error es barato de deshacer; todo lo que toque dinero, términos legales o una decisión sobre una persona mantiene la aprobación de una persona.
  7. Fija una métrica de éxito y un piloto Una métrica con un valor de partida sacado del mapa (minutos por elemento, tasa de error, tiempo de respuesta). El piloto: uno o unos pocos pasos, de 2 a 4 semanas, un volumen pequeño, un responsable con nombre del lado del cliente, y cómo se ve “seguir / parar”.

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Fuentes

  1. Trading Margin for Moat: Why the Forward Deployed Engineer Is the Hottest Job in Startups - a16z (leída el 2026-11-04)
  2. Contextual Inquiry: Inspire Design by Observing and Interviewing Users in Their Context - NN/G (leída el 2026-11-04)
  3. Building effective AI agents - Anthropic (leída el 2026-11-04)