Skill oficial · IA en la práctica
Descubrimiento de un flujo para un piloto de IA
Mapea un flujo de trabajo de un cliente o equipo al estilo FDE: preguntas para observar, carriles con tiempo y dolor, datos, excepciones, dónde encaja la IA y un piloto.
Funciona en Claude, ChatGPT y agentes de programación. En Team y Business, la skill oficial de tu pod se actualiza sola cuando la mejoramos.
Cuándo usarla
- Vas a sentarte con un equipo para ver dónde puede ayudar la IA
- Un equipo quiere “IA para X” y nadie ha mapeado X
Qué le das
- El inicio y el fin del flujo
- 2 o 3 personas que hacen el trabajo
- Ejemplos de entradas y salidas
Qué obtienes
Notas de descubrimiento con una tabla de carriles, datos y excepciones, una tabla de encaje de la IA, una métrica de éxito y una propuesta de piloto.
Cómo funciona
- Delimita el flujo Nombra el disparador de inicio, el estado final, las personas que intervienen y el volumen (cuántos por semana). Un flujo por descubrimiento; divídelo si se ramifica en dos trabajos.
- Primero observa, pregunta sobre la marcha Observa trabajo real durante 30 a 60 minutos. Pregunta en el momento: “¿Qué estás buscando ahí?”, “¿Qué pasa si ese campo está vacío?”, “¿Dónde aprendiste a hacerlo así?”, “¿Qué haces cuando esto sale mal?”. Anota las soluciones improvisadas: copiar y pegar, hojas de cálculo paralelas, notas adhesivas, mensajes a un compañero.
- Mapea los pasos actuales en una tabla de carriles Una fila por paso: actor, paso, herramienta, minutos por elemento y dolor (espera, retrabajo, error, aburrimiento). Ordénalos en el tiempo. Marca los puntos de decisión (“si el monto > 8000 USD → gerente”).
- Enumera los datos de entrada y salida Para cada paso, qué información entra (de dónde, en qué formato) y qué sale. Marca los datos personales, confidenciales o regulados.
- Recoge las excepciones Lo que pasa 1 de cada 10 o 1 de cada 100 veces: campos que faltan, formatos raros, disputas, urgencias. Cuéntalas si puedes. Las excepciones suelen llevarse más tiempo y rompen una automatización ingenua.
- Marca dónde encaja la IA Para cada paso: la IA redacta o extrae y una persona revisa; la IA lo hace sola; o se queda en manos humanas. Regla por defecto de esta skill: la IA sola solo donde el resultado es fácil de comprobar y un error es barato de deshacer; todo lo que toque dinero, términos legales o una decisión sobre una persona mantiene la aprobación de una persona.
- Fija una métrica de éxito y un piloto Una métrica con un valor de partida sacado del mapa (minutos por elemento, tasa de error, tiempo de respuesta). El piloto: uno o unos pocos pasos, de 2 a 4 semanas, un volumen pequeño, un responsable con nombre del lado del cliente, y cómo se ve “seguir / parar”.
Compártela con tu equipo
Agrégala a un AI Skill Pod y todo el equipo, colaboradores externos incluidos, usa la misma versión desde su propia IA. Lee las mejores formas de compartir skills de IA con un equipo
Historial de cambios
- v1.0.1 · · Example: the observation notes now give the 30 seconds to open and save each invoice, the 2 minutes to write the buyer email, the clerk's own word on tedium and typos, and the bank details on invoices, so every figure in the swimlane comes from the input; the scanned-image exception says only what the notes say (harder to read).
- v1.0.0 · · First release.
Fuentes
- Trading Margin for Moat: Why the Forward Deployed Engineer Is the Hottest Job in Startups - a16z (leída el 2026-11-04)
- Contextual Inquiry: Inspire Design by Observing and Interviewing Users in Their Context - NN/G (leída el 2026-11-04)
- Building effective AI agents - Anthropic (leída el 2026-11-04)