Skill oficial · IA na prática
Discovery de fluxo de trabalho para piloto de IA
Mapeia um fluxo de trabalho de um cliente ou equipe no estilo FDE: perguntas de observação, raias com tempo e dor, dados, exceções, onde a IA entra e um piloto.
Funciona no Claude, no ChatGPT e em agentes de programação. Nos planos Team e Business, a skill oficial no seu pod se atualiza sozinha quando a melhoramos.
Quando usar
- Você vai acompanhar uma equipe para descobrir onde a IA pode ajudar
- Uma equipe quer “IA para X” e ninguém mapeou o X
O que você passa para ela
- O início e o fim do fluxo
- 2 ou 3 pessoas que fazem o trabalho
- Exemplos de entradas e saídas
O que você recebe
Notas de discovery com uma tabela de raias, dados e exceções, uma tabela de onde a IA entra, uma métrica de sucesso e uma proposta de piloto.
Como funciona
- Delimite o fluxo Diga qual é o gatilho de início, o estado final, as pessoas envolvidas e o volume (quantos por semana). Um fluxo por discovery; se ele se divide em dois trabalhos, separe.
- Observe primeiro, pergunte durante Acompanhe o trabalho real por 30 a 60 minutos. Pergunte na hora: “O que você está procurando aí?”, “O que acontece se esse campo estiver vazio?”, “Onde você aprendeu a fazer assim?”, “O que você faz quando isso dá errado?”. Anote as gambiarras: copiar e colar, planilhas paralelas, post-its, mensagens para um colega.
- Mapeie os passos atuais em uma tabela de raias Uma linha por passo: responsável, passo, ferramenta, minutos por item e dor (espera, retrabalho, erro, tédio). Ordene pela sequência. Marque os pontos de decisão (“se o valor > R$ 40.000 → gerente”).
- Liste os dados de entrada e saída Para cada passo, que informação entra (de onde, em que formato) e o que sai. Marque os dados pessoais, confidenciais ou regulados.
- Reúna as exceções O que acontece 1 vez em 10 ou 1 em 100: campos faltando, formatos diferentes, contestações, casos urgentes. Conte, se puder. As exceções costumam tomar mais tempo e quebrar uma automação ingênua.
- Marque onde a IA entra Para cada passo: a IA rascunha ou extrai e uma pessoa confere; a IA faz sozinha; ou continua humano. Regra padrão desta skill: a IA faz sozinha só onde o resultado é fácil de conferir e um erro é barato de desfazer; tudo o que envolve dinheiro, termos jurídicos ou uma decisão sobre uma pessoa mantém uma aprovação humana.
- Defina uma métrica de sucesso e um piloto Uma métrica com linha de base tirada do mapa (minutos por item, taxa de erro, tempo de ciclo). O piloto: um passo ou poucos, de 2 a 4 semanas, um volume pequeno, um responsável com nome do lado do cliente e como é o “seguir / parar”.
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Histórico de mudanças
- v1.0.1 · · Example: the observation notes now give the 30 seconds to open and save each invoice, the 2 minutes to write the buyer email, the clerk's own word on tedium and typos, and the bank details on invoices, so every figure in the swimlane comes from the input; the scanned-image exception says only what the notes say (harder to read).
- v1.0.0 · · First release.
Fontes
- Trading Margin for Moat: Why the Forward Deployed Engineer Is the Hottest Job in Startups - a16z (lida em 2026-11-04)
- Contextual Inquiry: Inspire Design by Observing and Interviewing Users in Their Context - NN/G (lida em 2026-11-04)
- Building effective AI agents - Anthropic (lida em 2026-11-04)