Offizieller Skill · Produkt

Leitfaden für Nutzerinterviews

v1.0.3 · Aktualisiert am 4. November 2026

Schreibt einen Interviewleitfaden mit Screener, Warm-up, Fragen zu vergangenem Verhalten ohne Hypothesen oder Suggestivfragen, Nachfragen und Abschluss.

Zum Pod meines Teams hinzufügen

Funktioniert in Claude, ChatGPT und Coding-Agents. In Team und Business aktualisiert sich der offizielle Skill in deinem Pod von selbst, wenn wir ihn verbessern.

Wann du ihn nutzt

Du planst Kundeninterviews oder Discovery Calls und brauchst Fragen
Deine Entwurfsfragen fragen „Würdest du …?“ und du willst sie verbessern

Was du ihm gibst

Forschungsfrage oder Entscheidung
Wen du interviewst
Länge des Interviews (optional)

Was du bekommst

Ein Interviewleitfaden mit Zeiten: Lernziele, Screener-Tabelle, Einstiegsskript, Kernfragen mit Nachfragen, Abschluss und umgeschriebene schlechte Fragen.

So funktioniert er

Die Forschungsfrage in 3 bis 5 Lernziele übersetzen Jedes ist etwas, das du über vergangenes Verhalten wissen willst: „Wie gehen sie heute mit überfälligen Rechnungen um?“, „Was haben sie vorher ausprobiert?“. Streich jedes Ziel, das eigentlich „Würden sie unsere Idee kaufen?“ heißt.
Einen Screener schreiben 4 bis 6 Fragen, die Leute über ihr Verhalten in letzter Zeit qualifizieren („Wie oft haben Sie im letzten Monat ...?“), nicht über ihre Selbstbeschreibung. Markiere, welche Antworten qualifizieren und welche ausschließen. Verrate nicht, was du testest, damit niemand antwortet, nur um dabei zu sein.
Ein Warm-up von 3 Minuten schreiben Rolle, typische Woche, wo das Thema darin vorkommt. Kein Wort zum Produkt.
Kernfragen zum letzten Mal schreiben Verankere jede an einem konkreten Ereignis aus letzter Zeit: „Erzählen Sie mir vom letzten Mal, als Sie ...“. Die NN/g empfiehlt diese Form, weil ein bestimmter Vorfall die Erinnerung besser weckt als eine Frage zum allgemeinen Ablauf. Frag, was passiert ist, was die Person getan hat, was es sie gekostet hat (Zeit, Geld, Stress) und was sie vorher ausprobiert hat. Verteil die Zeit, die nach Einstieg, Warm-up und Abschluss bleibt, gleichmäßig auf die Lernziele (Standard dieses Skills): Bei 30 Minuten sind das etwa 23 Minuten, 5 bis 8 pro Ziel.
Schlechte Fragen entfernen Suggestivfragen verfälschen die Daten (NN/g), und Komplimente oder „Das würde ich kaufen“ kosten die Person nichts. Schreib jede Frage um, die hypothetisch ist („Würden Sie ...?“), suggestiv („Nervt Sie ... nicht auch?“), in die Zukunft gerichtet („Wie viel würden Sie zahlen?“) oder sich mit Ja oder Nein beantworten lässt. Ersetze sie durch eine Version zum vergangenen Verhalten: „Wie viel haben Sie letztes Jahr dafür ausgegeben?“.
Unter jede Frage Nachfragen setzen 2 bis 3 kurze Nachfragen: „Warum war das so?“, „Was ist dann passiert?“, „Können Sie es mir zeigen?“, „Wie haben Sie entschieden?“. Ergänze eine Nachfrage für den Fall, dass die Person einen Workaround erwähnt: „Wie haben Sie das eingerichtet?“.
Den Abschluss schreiben Frag, was du hättest fragen sollen, mit wem du noch sprechen solltest und ob du dich noch einmal melden darfst. Eine Vorstellung bei einer Kollegin oder ein zweiter Termin ist eine kleine Zusage; notier, wer zustimmt. Ein Pitch, wenn überhaupt, kommt nach dem Ende des Interviews, nie im Leitfaden.

Teile ihn mit deinem Team

Füge ihn einem AI Skill Pod hinzu, und alle im Team, auch Freelancer, nutzen dieselbe Version aus ihrer eigenen KI. Lies, wie Teams KI-Skills am besten teilen