公式スキル · プロダクト

ユーザーインタビューのガイド

スクリーナー、アイスブレイク、仮定も誘導もない過去の行動を聞く質問、深掘り、締めくくりのそろったインタビューガイドを書く。

Claude・ChatGPT・コーディング用の AI で使えます。TeamとBusiness では、Pod に入れた公式スキルが改善のたびに自動で最新版になります。

使う場面

AI に渡すもの

できあがるもの

時間配分つきのインタビューガイド。知りたいこと、スクリーナーの表、導入の台本、深掘りつきの中心の質問、締めくくり、書き直した質問を含む。

手順

  1. リサーチの問いを、3〜5個の知りたいことに分ける どれも過去の行動について知りたいこと。「支払いの遅れた請求書に、今どう対応しているか」「以前は何を試したか」。実は「うちのアイデアを買うか?」になっている項目は外す。
  2. スクリーナーを書く 自己申告ではなく、最近の行動で対象者を絞る質問を4〜6個(「この1か月で、〜したのは何回ですか?」)。どの答えなら対象で、どの答えなら対象外かを書く。何を調べているかは伏せ、参加したくて答えを合わせられないようにする。
  3. 3分のアイスブレイクを書く 役割、ふだんの1週間、テーマがそのどこに入るか。製品の話はしない。
  4. 「この前」についての中心の質問を書く どの質問も、最近の具体的な出来事に結びつける。「この前〜したときのことを教えてください」。NN/g は、一般的な流れを聞くより特定の出来事のほうが記憶を呼び起こしやすいとして、この形をすすめている。何が起きたか、何をしたか、それで何を失ったか(時間、お金、ストレス)、以前は何を試したかを聞く。導入、ウォームアップ、締めくくりを除いた残りの時間を、知りたいことの数で均等に分ける(このスキルの既定値)。30分なら約23分で、1つにつき5〜8分。
  5. 悪い質問を外す 誘導する質問はデータをゆがめる(NN/g)。ほめ言葉や「買うと思います」は、言う側に何のコストもない。仮定の質問(「〜しますか?」)、誘導(「〜って面倒じゃないですか?」)、未来についての質問(「いくらなら払いますか?」)、はい・いいえで終わる質問は書き直す。過去の行動を聞く形に置き換える:「去年、これにいくら使いましたか?」。
  6. 各質問の下に深掘りの質問をつける 短い追加の質問を2〜3個:「それはなぜですか?」「そのあとどうなりましたか?」「見せてもらえますか?」「どうやって決めましたか?」。相手が自己流の工夫に触れたときのために1つ足す:「それはどうやって作ったんですか?」。
  7. 締めくくりを書く 聞くべきだったのに聞かなかったことは何か、ほかにだれに話を聞くべきか、あとで連絡してよいかを聞く。同僚の紹介や2回目の面談は小さなコミットメント。応じてくれた人を記録する。売り込むとしても、インタビューが終わってから。ガイドには入れない。

チームで使う

AI Skill Pod に追加すると、業務委託の方も含めてチーム全員が、自分の AI から同じ版を使えます。 AI スキルをチームで共有する方法を読む

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変更履歴

出典

出典は英語のページです。

  1. User Interviews 101 - NN/G (2026-11-04に確認)
  2. A Primer on Talking to Customers From Rob Fitzpatrick's The Mom Test (2026-11-04に確認)
  3. The Mom Test by Rob Fitzpatrick (2026-11-04に確認)