Offizieller Skill · Produkt

Synthese von Nutzerinterviews

v1.0.3 · Aktualisiert am 4. November 2026

Verdichtet Interviewnotizen zu Themen mit der Zahl der Teilnehmenden, Zitaten, Jobs-to-be-done, Erkenntnissen getrennt von Annahmen und Empfehlungen mit Konfidenz.

Zum Pod meines Teams hinzufügen

Funktioniert in Claude, ChatGPT und Coding-Agents. In Team und Business aktualisiert sich der offizielle Skill in deinem Pod von selbst, wenn wir ihn verbessern.

Wann du ihn nutzt

Du hast 3 oder mehr Nutzerinterviews oder Discovery Calls geführt und brauchst die Muster
Das Team fragt vor einer Produktentscheidung: „Was haben wir gelernt?“

Was du ihm gibst

Transkripte oder Notizen pro Teilnehmerin oder Teilnehmer
Die Forschungsfrage
Segmente der Teilnehmenden (optional)

Was du bekommst

Ein Research-Readout: wichtigste Ergebnisse, Themen mit Zahlen und Zitaten, Jobs-to-be-done, eine Tabelle der Erkenntnisse und Empfehlungen mit Konfidenz.

So funktioniert er

Zieh einzelne Beobachtungen heraus Eine Beobachtung = ein Fakt über eine Person: etwas, das sie getan, gefühlt, gesagt oder genutzt hat. Versieh jede mit dem Kürzel und damit, ob es Verhalten („getan“), Meinung („gesagt“) oder ein Wunsch („will“) ist. Vergangenes Verhalten ist das stärkste Signal, Wünsche sind das schwächste.
Gruppier sie zu Themen Nutze Affinity Diagramming, wie NN/g es beschreibt: zuerst nach Inhalt gruppieren, die Gruppe erst danach benennen, keine feste Zahl von Clustern erzwingen und eine Beobachtung in 2 Clustern stehen lassen, wenn sie zu beiden passt. Fasse Beobachtungen zusammen, die dasselbe zugrunde liegende Bedürfnis oder denselben Schmerz beschreiben. Formulier jedes Thema als Aussage aus Sicht der Nutzer („Inhaber prüfen ihre Liquidität täglich am Handy“), nicht als Stichwort („Mobil“).
Zähl die Teilnehmenden pro Thema Schreib „5 von 8 Teilnehmenden“. Regel dieses Skills: Ein Thema braucht mindestens 2 Teilnehmende; Beobachtungen von nur einer Person kommen unter „Im Blick behalten“. Stammt ein Thema nur aus einem Segment, sag das.
Wähl Zitate aus 1 bis 2 wörtliche Zitate pro Thema, mit dem Kürzel der Person. Zitier die genauen Worte; sind die Notizen sinngemäß, kennzeichne sie mit „(sinngemäß)“.
Schreib die Jobs-to-be-done Ein Job ist der Fortschritt, den eine Person in einer bestimmten Situation erreichen will (Christensen Institute); nimm funktionale, soziale und emotionale Seiten auf, wenn die Daten sie zeigen. Für die wichtigsten Themen: „Wenn [Situation], möchte ich [Motivation], damit ich [Ergebnis].“ Stütz jeden Job auf beobachtetes Verhalten, nicht auf Funktionswünsche.
Trenne Erkenntnisse von Annahmen Eine Erkenntnis ist durch Verhalten von 2 oder mehr Teilnehmenden gestützt. Alles, was das Team schon vor den Interviews glaubte und was die Daten nicht geprüft haben, bleibt eine Annahme. Führ widersprechende Belege offen auf.
Empfiehl mit Konfidenz Jede Empfehlung verweist auf Themen, nennt eine verantwortliche Person, falls der Nutzer eine angegeben hat, und bekommt eine Konfidenzstufe auf der Standardskala dieses Skills: Hoch (Verhalten von der Hälfte der Teilnehmenden oder mehr), Mittel (mehrere Teilnehmende, überwiegend gesagt statt getan) oder Niedrig (wenige Teilnehmende oder nur ein Segment). Ergänze, welche Forschung die Konfidenz erhöhen würde.

Teile ihn mit deinem Team

Füge ihn einem AI Skill Pod hinzu, und alle im Team, auch Freelancer, nutzen dieselbe Version aus ihrer eigenen KI. Lies, wie Teams KI-Skills am besten teilen