Skill oficial · Producto
Guía de entrevistas con usuarios
Escribe una guía de entrevistas con usuarios: screener, calentamiento, preguntas sobre comportamiento pasado sin hipótesis ni inducción, repreguntas y cierre.
Funciona en Claude, ChatGPT y agentes de programación. En Team y Business, la skill oficial de tu pod se actualiza sola cuando la mejoramos.
Cuándo usarla
- Estás planeando entrevistas con clientes o llamadas de descubrimiento y necesitas preguntas
- Tus preguntas en borrador dicen “¿usarías...?” y quieres arreglarlas
Qué le das
- Pregunta de investigación o decisión
- A quién entrevistar
- Duración de la entrevista (opcional)
Qué obtienes
Una guía de entrevistas con tiempos: objetivos de aprendizaje, tabla de screener, guion de presentación, preguntas principales con repreguntas, cierre y malas preguntas reescritas.
Cómo funciona
- Convierte la pregunta de investigación en 3 a 5 objetivos de aprendizaje Cada uno es algo que quieres saber sobre el comportamiento pasado: “¿Cómo manejan hoy las facturas que se pagan tarde?”, “¿Qué probaron antes?”. Descarta cualquier objetivo que en realidad sea “¿comprarían nuestra idea?”.
- Escribe un screener De 4 a 6 preguntas que filtren por comportamiento reciente (“En el último mes, ¿cuántas veces ...?”), no por cómo se describe la persona. Marca qué respuestas la califican y cuáles la descartan. Oculta lo que estás probando para que nadie responda lo que cree que le hará entrar.
- Escribe un calentamiento de 3 minutos Puesto, una semana típica, dónde encaja el tema. Nada de hablar del producto.
- Escribe las preguntas principales sobre la última vez Ancla cada una en un hecho reciente concreto: “Cuéntame la última vez que ...”. NN/g recomienda esta forma porque un incidente concreto refresca la memoria mejor que una pregunta sobre el proceso en general. Pregunta qué pasó, qué hizo, qué le costó (tiempo, dinero, estrés) y qué probó antes. Reparte por igual entre los objetivos de aprendizaje el tiempo que queda tras la introducción, el calentamiento y el cierre (criterio por defecto de esta skill): en 30 minutos son unos 23, de 5 a 8 por objetivo.
- Quita las malas preguntas Las preguntas que inducen la respuesta contaminan los datos (NN/g), y los cumplidos y los “eso lo compraría” no le cuestan nada a quien los dice. Reescribe cualquier pregunta hipotética (“¿Usarías ...?”), que induzca (“¿No te parece frustrante ...?”), sobre el futuro (“¿Cuánto pagarías?”) o de sí o no. Sustitúyela por una versión sobre comportamiento pasado: “¿Cuánto gastaste en esto el año pasado?”.
- Agrega repreguntas bajo cada pregunta De 2 a 3 seguimientos cortos: “¿Por qué?”, “¿Qué pasó después?”, “¿Me lo muestras?”, “¿Cómo lo decidiste?”. Agrega una repregunta para cuando mencione una solución improvisada: “¿Cómo lo armaste?”.
- Escribe el cierre Pregunta qué deberías haber preguntado, con quién más hablar y si puedes volver a contactar. Una presentación a un compañero o una segunda reunión es un compromiso pequeño; anota quién acepta. Si hay que presentar el producto, se hace cuando termina la entrevista, nunca dentro de la guía.
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Historial de cambios
- v1.0.3 · · Example: the rewrite of "How much would you pay for this?" is "How much did you spend on this last year, and on what?", an open past-behavior question, since step 5 rewrites yes/no questions.
- v1.0.2 · · Step 4 splits the core time evenly across the learning goals (about 23 minutes in 30, 5 to 8 per goal) and Common mistakes sets 1 or 2 core questions per goal, so both match the example's 23 minutes and 5 questions for 3 goals.
- v1.0.1 · · Example: timings add up to 30 minutes, every core question has 2 probes, and the yes/no question is now 'In the last year, how many invoices were never paid?'.
- v1.0.0 · · First release.
Fuentes
- User Interviews 101 - NN/G (leída el 2026-11-04)
- A Primer on Talking to Customers From Rob Fitzpatrick's The Mom Test (leída el 2026-11-04)
- The Mom Test by Rob Fitzpatrick (leída el 2026-11-04)