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用户访谈提纲

v1.0.3 · 2026年11月4日 更新

写一份用户访谈提纲：筛选问卷、热身、只问过去行为（不问假设、不诱导）的问题、追问和收尾。

可在 Claude、ChatGPT 和编程智能体中使用。在 Team 和 Business 套餐中，Pod 里的官方技能会在我们改进后自动更新到最新版。

适用场景

• 正在筹划客户访谈或需求探索访谈，需要访谈问题
• 草拟的问题里全是“你会不会”，想改好

你需要提供

• 研究问题或要做的决策
• 访谈对象
• 访谈时长（可选）

你会得到

带时间分配的访谈提纲：学习目标、筛选问卷表、开场话术、带追问的核心问题、收尾，以及改写后的坏问题。

工作方式

1. 把研究问题拆成 3 到 5 个学习目标 每个目标都是你想了解的一项过去行为：“他们现在怎么处理逾期账单？”“之前试过什么办法？”。凡是本质上是“他们会不会买我们的点子？”的目标，都删掉。
2. 写筛选问卷 4 到 6 个问题，按近期行为来筛选人（“过去一个月里，你……了几次？”），而不是按对方的自我描述。标明哪些回答合格、哪些不合格。不要暴露你要测试什么，免得对方为了入选而迎合作答。
3. 写 3 分钟的热身 角色、平常的一周、这个话题在其中的位置。不谈产品。
4. 围绕“上一次”写核心问题 每个问题都锚定一件最近的具体事件：“说说你上一次……的情况”。NN/g 推荐这种问法，因为具体的事件比关于一般流程的提问更能唤起记忆。问发生了什么、他们做了什么、付出了什么代价（时间、金钱、压力），以及之前试过什么。把开场、热身和收尾之外剩下的时间平均分给各个学习目标（本技能的默认值）：30 分钟的访谈大约剩 23 分钟，每个目标 5 到 8 分钟。
5. 删掉不好的问题 诱导性问题会污染数据（NN/g），而客套的夸奖和“我会买”对说话的人来说毫无成本。凡是假设性的（“你会……吗？”）、诱导性的（“你不觉得……很烦吗？”）、关于未来的（“你愿意付多少钱？”）或是非题，都要重写。换成问过去行为的版本：“去年你在这件事上花了多少钱？”。
6. 在每个问题下加追问 2 到 3 个简短追问：“为什么会这样？”“后来呢？”“能给我看看吗？”“你是怎么决定的？”。再加一个对方提到变通办法时用的追问：“这个是怎么搭起来的？”。
7. 写收尾 问还有什么该问而没问的、还应该找谁聊、之后能不能再联系。介绍一位同事或答应再见一次面，就是一个小小的投入；记下谁答应了。如果要推销，也只能在访谈结束之后，绝不写进提纲。

与团队共享

把它添加到 AI Skill Pod，团队里的每个人（包括外包人员）都能在自己的 AI 中使用同一个版本。 了解与团队共享 AI 技能的最佳方式

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更新记录

• v1.0.3 · 2026年11月4日 · Example: the rewrite of "How much would you pay for this?" is "How much did you spend on this last year, and on what?", an open past-behavior question, since step 5 rewrites yes/no questions.
• v1.0.2 · 2026年11月4日 · Step 4 splits the core time evenly across the learning goals (about 23 minutes in 30, 5 to 8 per goal) and Common mistakes sets 1 or 2 core questions per goal, so both match the example's 23 minutes and 5 questions for 3 goals.
• v1.0.1 · 2026年11月4日 · Example: timings add up to 30 minutes, every core question has 2 probes, and the yes/no question is now 'In the last year, how many invoices were never paid?'.
• v1.0.0 · 2026年11月4日 · First release.