Skill resmi · Praktik AI
Workflow discovery untuk pilot AI
Memetakan satu alur kerja pelanggan atau tim ala FDE: pertanyaan shadowing, swimlane langkah dengan waktu dan masalah, data, pengecualian, di mana AI cocok, dan pilot.
Skill AI
Minta AI Anda memetakan alur kerja sebelum menguji AI di sana
Gratis 14 hari · Tanpa kartu
Bisa dipakai di Claude, ChatGPT, dan coding agent. Di Team dan Business, skill resmi di pod Anda otomatis diperbarui saat kami menyempurnakannya.
Kapan dipakai
- Anda akan duduk bersama sebuah tim untuk mencari di mana AI bisa membantu
- Sebuah tim ingin 'AI untuk X' dan belum ada yang memetakan X
Yang Anda berikan
- Awal dan akhir alur kerja
- 2 sampai 3 orang yang mengerjakannya
- Contoh masukan dan keluaran
Yang Anda dapatkan
Catatan discovery dengan tabel swimlane, data dan pengecualian, tabel kecocokan AI, satu metrik keberhasilan, dan usulan pilot.
Cara kerjanya
- Tetapkan batas alur kerjanya
- Amati dulu, bertanya sambil jalan
- Petakan langkah saat ini sebagai tabel swimlane
- Daftar data masuk dan keluar
- Kumpulkan pengecualiannya
- Tandai di mana AI cocok
- Tetapkan satu metrik keberhasilan dan sebuah pilot
Contoh
Yang Anda berikan
Mengamati Rudi (staf AP di Corvel Foods) selama satu jam. Invoice datang lewat email sebagai PDF (~120/minggu). Membuka email dan menyimpan PDF makan waktu ~30 detik. Ia mengetik pemasok, jumlah, nomor PO ke ERP (sekitar 4 menit per invoice); menurutnya membosankan dan salah ketik kadang lolos. Invoice memuat rekening bank pemasok. Jika tidak ada nomor PO, ia mengirim email ke bagian pembelian (~2 menit untuk menulis) dan menunggu (~1 dari 8 invoice, menunggu 1–2 hari). Di atas $8 ribu butuh persetujuan manajer, Lina, di ERP. Sebagian pemasok mengirim gambar hasil scan, lebih sulit dibaca.
Yang Anda terima (bagian awal)
Workflow discovery — input invoice pemasok, AP Corvel Foods
Pemicu → akhir: email invoice diterima → invoice disetujui di ERP · Volume: ~120 per minggu · Diamati: Rudi, 1 jam
Swimlane: kondisi saat ini
| # | Pelaku | Langkah | Alat | Menit/item | Masalah |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Staf AP | Buka email, unduh PDF | 0,5 | tidak ada | |
| 2 | Staf AP | Ketik pemasok, jumlah, nomor PO ke ERP | ERP | 4 | membosankan, salah ketik |
| 3 | Staf AP | Jika tidak ada PO: email ke bagian pembelian, menunggu | 2 + menunggu 1–2 hari | menunggu | |
| 4 | Manajer (Lina) | Jika > $8.000: menyetujui | ERP | [cek] | menunggu |
Data masuk dan keluar
| Langkah | Masuk (sumber, format) | Keluar | Sensitif? |
|---|---|---|---|
| 2 | PDF atau gambar hasil scan | Catatan invoice di ERP | rekening bank pemasok: ya |
| 3 | Invoice tanpa PO | Email ke bagian pembelian | tidak |
Sisa hasil ini, semua langkah, dan pengecekan yang dilakukan AI sebelum menjawab ada di pod Anda setelah skill ditambahkan.
Pakai skill ini di AI AndaBagikan ke tim Anda
Tambahkan ke AI Skill Pod, dan semua orang di tim, termasuk kontraktor, memakai versi yang sama dari AI mereka sendiri. Baca cara terbaik berbagi skill AI dengan tim
Riwayat perubahan
- v1.0.1 · · Example: the observation notes now give the 30 seconds to open and save each invoice, the 2 minutes to write the buyer email, the clerk's own word on tedium and typos, and the bank details on invoices, so every figure in the swimlane comes from the input; the scanned-image exception says only what the notes say (harder to read).
- v1.0.0 · · First release.
Sumber
- Trading Margin for Moat: Why the Forward Deployed Engineer Is the Hottest Job in Startups - a16z (dibaca 2026-11-04)
- Contextual Inquiry: Inspire Design by Observing and Interviewing Users in Their Context - NN/G (dibaca 2026-11-04)
- Building effective AI agents - Anthropic (dibaca 2026-11-04)