面接の質問を AI で作る方法

そのまま使える頼み方

例

架空の例です。カスタマーサポートのリーダーを採用する責任者は、3 つの能力を挙げました。怒っているお客さまに落ち着いて対応できる、共有の問い合わせ窓口を回せる、わかりやすく書ける。質問の一部です。

候補者全員に同じ質問を同じ順番でし、面接官はみな、あらかじめ書いた良い答えと物足りない答えで採点します。

面接の前の確認

1. どの質問も、仕事の能力に結びついている。
2. どの質問にも、掘り下げと、良い答えと物足りない答えがある。
3. 本籍、家族、住まい、宗教、思想などを、直接にも遠回しにも聞いていない。
4. 候補者に面接の形式を前もって伝え、配慮を求められるようにしている。
5. 候補者の個人情報を個人の AI アカウントに入れていない。AI に入力してはいけない情報も参考に。

この記事は日本の考え方で書いています。米国の EEOC のルールは、このページの英語版で扱っています。

次の一歩：頼み方を残す

職種ごとに同じ型を使います。人事のプロンプトを保存するで置き場所を説明しています。その前の求人票はChatGPT で求人票を作る方法で。

よくある質問

ChatGPT で面接の質問は作れる？

職種に要る能力を渡せば作れます。能力ごとに主な質問を 1 つ（行動面接か状況の質問）、それぞれに掘り下げの質問 3 つ、良い答えと物足りない答えを頼みます。そのあと仕事に関係のないものを外し、聞いてはいけない質問がないかを確かめます。

面接で聞いてはいけない質問は？

厚生労働省の「公正な採用選考の基本」は、本籍・出生地、家族、住宅状況、生活環境・家庭環境といった本人に責任のない事項と、宗教、支持政党、人生観、尊敬する人物、思想、労働組合、購読新聞・愛読書といった本来自由であるべき事項を、採用選考で把握しないよう配慮を求めています。

構造化面接とは？

同じ職の候補者全員に、同じ質問を同じ順番でし、あらかじめ決めた掘り下げと、面接官全員が使う評価の基準で採点する面接です。Google の re:Work や米国の人事管理局が説明しています。