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ChatGPT で商談の準備をする方法

ChatGPT で商談の準備をするときは、見込み客について知っていることを、それぞれの出どころつきで貼り、1 枚の準備シートを頼みます。会社の 3 行の概要。通話で確かめるか捨てるかできる、相手の課題についての仮説 2〜3 つ。通話全体に散らす、順位づけした質問 8 つ。Gong の分析では 11〜14 個の的を絞った質問がいちばん成功の見込みが高かったので、8 つと掘り下げでその範囲になります。案件を見極めるはい・いいえの項目 4〜5 つ、いくつかの危険信号、始め方と締め方。900 字未満に収め、電話の前にすべての事実を確かめます。

要点

  • 概要:3 行、事実ごとに出どころ。
  • 仮説:2〜3 つ、下調べからの理由つき。
  • 質問 8 つ:順位づけして、通話全体に散らす。
  • 見極め:課題、数字、決裁者、日付、いま使っているもの。

そのまま使える頼み方

商談準備の頼み方

「[会社名]の[氏名・役職]さまとの初回の商談の準備シートを 1 枚で作ってください。わたしたちは[業種]向けに[商品]を売っています。

概要は 3 行:何をしている会社か、規模や段階、売るものにいちばん関係する事実 1 つ。事実ごとに出どころを書く。

相手の課題についての仮説 2〜3 つ。それぞれ下調べからの理由つきで、順位をつける。

開いた形の質問 8 つを順位づけで:いちばんの仮説を確かめる 2 つ、影響について 2 つ、これまで試したことを 1 つ、時期やきっかけを 1 つ、決め方とだれが承認するかを 1 つ、締めの開いた質問を 1 つ(『この商談がお役に立ったと言えるのは、どんなときですか』)。通話全体に散らす。

見極めのはい・いいえを 4〜5 項目:相手の言葉での課題、損失や数字、決裁者、日付やきっかけ、いま使っているもの。危険信号を 3〜5 つ。始めの 1 文と、提案する次のステップ。

900 字未満。下調べ:[貼りつけ]」

例

架空の例です。卸売業向けの在庫管理ソフトを売る秋山さんは、キッチン用品の卸売会社の業務責任者と商談します。採用ページによると、その会社は 2 か所目の倉庫の人を募集しています。準備シートから。

準備シートから

概要:キッチン用品の卸売、従業員約 60 人(LinkedIn)。2 か所目の拠点の倉庫スタッフを募集中(採用ページ、11 月 2 日)。在庫は表計算で管理(2025 年の求人より)。

いちばんの仮説:拠点が 2 つになると在庫の数え方が手作業で遅くなり、欠品のまま出荷される。理由:2 か所目の拠点と、表計算での在庫管理。

最初の 2 つの質問:「いま、それぞれの拠点に何があるかを、どうやって把握していますか」·「最後に欠品のまま出荷したのはいつで、どうなりましたか」

見極め(はい・いいえ):相手の言葉での課題 · 損失や数字 · 決裁者 · 日付(2 か所目の開業)· いま使っているもの。

危険信号:新しい拠点の在庫システムがもう決まっている · 課題の担当がいない · 日付のない「情報収集だけ」。

見込みがあれば:2 か所目の開業前に、業務責任者と決裁者に 30 分の画面での説明。

秋山さんは事実を 1 つずつ出どころのページで確かめ、2025 年の求人が同じ名前の別の会社のものだとわかったので、表計算の行を消しました。

商談の前の確認

  1. どの事実にも、自分で開いた出どころがある。
  2. どの仮説にも、下調べからの理由がある。
  3. 質問は開いた形で、通話全体に散っている。
  4. 次のステップを入れるための最低条件がわかっている。
  5. 社外秘を個人のアカウントに入れていない。AI に入力してはいけない情報も参考に。

次の一歩:頼み方を残す

毎週同じ頼み方で商談の準備をすることになります。営業のプロンプトを保存するで、下調べだけを貼れば済む置き場所を説明しています。商談のあとは商談メモを CRM 用にまとめるへ。

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よくある質問

ChatGPT で商談の準備をするには?

見込み客について知っていることを、それぞれの出どころつきで貼り、1 枚の準備シートを頼みます。3 行の概要、相手の課題についての仮説 2〜3 つ、順位づけした質問 8 つ、案件を見極めるはい・いいえの項目 4〜5 つ、危険信号、始め方と締め方です。

初回の商談では質問をいくつするといい?

Gong の分析では、11〜14 個の的を絞った質問がいちばん成功の見込みが高く、それより多いと平均に戻りました。8 つほど用意し、残りは掘り下げの質問にして、最初にまとめず通話全体に散らします。

初回の商談で確かめることは?

はい・いいえで確かめられる 4〜5 項目です。相手の言葉での課題、損失や数字、決裁者、日付やきっかけ、いま使っているもの。予算、決裁権、必要性、時期に対応します。

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出典

  1. Gong:nailing your sales discovery calls — 11〜14 個の的を絞った質問がいちばん成功の見込みが高く、それより多いと平均に戻った。成績のよい営業は質問を通話全体に散らし、平均的な営業は最初に集める。相関であって因果ではない (閲覧 2026-11-05)
  2. Salesforce:BANT vs MEDDIC — 予算、決裁権、必要性、時期 (閲覧 2026-11-04)
  3. OpenAI ヘルプ:Data controls — 個人向けプランはオフにしない限り会話を学習に使う。検索結果の本文で確認 (閲覧 2026-11-05)