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人事・労務での ChatGPT の活用:最初にやること
人事で ChatGPT がいちばん役に立つのは、事実を自分で渡す文章の仕事です。最初にやるとよいのは、何度も聞かれる質問への対応です。制度が変わったら、社員の質問(名前は消す)と社内の正式な文書を貼り、同じことを聞いている質問をまとめ、それぞれ何人が聞いたかを数え、上位 5〜10 問に文書から 1〜2 文で出典つきで答えるよう頼みます。給与、雇用、経営方針についての質問は、経営陣が答えるものとして別に挙げます。人についての判断は人が持ち続け、個人の情報は個人のアカウントに入れません。
要点
- まず社内 FAQ:何度も聞かれる質問に、正式な文書から一度で答える。
- ほかに向くもの:求人票、規程の要約、面接の質問。
- 人が持つもの:採用、給与、懲戒の判断。
- 入れないもの:名前、健康、給与、評価のメモを個人のアカウントに。
何に使うか
| 人事の仕事 | 渡すもの | 人が持つもの |
|---|---|---|
| 制度が変わったあとの社内 FAQ | 社員の質問(名前を消す)と正式な文書 | 文書で決まらない質問への答え |
| 求人票 | 最初の 6 か月、必須要件、給与 | 明示する労働条件と表現のルールの確認 |
| 社員向けの規程の要約 | 規程の本文 | やわらげたり抜けたりしていないかの確認 |
| 面接の質問 | 職種と、良い仕事とは何か | だれを採るか |
このページは、人事のどの仕事から ChatGPT に任せるか、何を人が持ち続けるかの話です。プロンプトそのもの(求人票、面接の質問、受け入れ計画)を保存して貼らずに済ませる方法は、人事のプロンプトを保存するで説明しています。
社内 FAQ のそのまま使える頼み方
社内 FAQ の頼み方
「下は、[変更]について社員から届いた質問(名前は消してあります)と、社内の正式な文書です。
同じことを聞いている質問をまとめ、それぞれ何人が聞いたかを数えてください。答えが影響する人の多い順に並べ、上位 5〜10 問を、社員が使った言葉のまま残します。
それぞれ 1〜2 文で、文書だけから答え、出典を書きます。文書で決まらないものは『未定』と書きます。
給与、雇用、経営方針についての質問は『経営陣の回答が必要』に挙げ、だれが答えるべきかも書きます。
質問:[貼りつけ] 文書:[貼りつけ]」
例
架空の例です。従業員 120 人の物流会社で、4 月 1 日から在宅勤務の規程が変わります。1 週間で、人事のチャンネルとメールに約 40 件の質問が届きました。人事担当の小林さんは、名前を消した質問と、3 月 3 日に改定された在宅勤務規程を貼ります。まとまった質問は 7 つで、上位はこうです。
FAQ から
Q:在宅は週何日まで? 曜日は自由?(約 15 人)
A:週 2 日までで、曜日は上長と決めます。情報源:在宅勤務規程 第 3 条(3 月 3 日改定)
Q:子どもが急に熱を出したときも在宅にできる?(約 9 人)
A:できます。上長に連絡すれば、週 2 日の枠とは別に在宅にできます。情報源:在宅勤務規程 第 5 条
経営陣の回答が必要:在宅勤務手当は変わる?(約 11 人)回答者の案:人事部長
小林さんは答えを 1 つずつ規程と照らし合わせ、手当の答えを人事部長に聞いてから掲示します。約 40 件の個別の返信が、7 つの質問で済みました。
個人の情報を入れない
- 名前を消す。だれかわかる情報も、貼る前に消します。
- 健康の情報、給与、評価のメモ、相談の内容は、個人のアカウントに決して貼りません。個人向けのプランには、オフにしない限り会話を学習に使うものがあります。
- 会社が人事データ用に認めたアカウントを使う。Claude for Work のような法人プランは、初期設定でデータを学習に使いません。個人情報保護委員会は 2023 年に、生成 AI に個人データを入力する事業者に対し、それが応答の出力以外に使われないことを確かめるよう注意を呼びかけています。
- 出す前に、すべての答えを情報源と照らし合わせる。
くわしくはAI に入力してはいけない情報を、会社全体のルールは人事がつくる社員の AI 利用ルールを参照してください。
次の一歩:人事の頼み方を残す
社内 FAQ、求人票、面接の頼み方は毎月のように使います。人事のプロンプトを保存するで、自社の基準から始められる置き場所を説明しています。まず求人から始めるなら、ChatGPT で求人票を作る方法で。
このテーマに使えるスキル
- 業務管理・総務社内 FAQ のまとめ多くの社員が聞いている質問を見つけ、公式の情報源をもとにひとつずつ1〜2文で答える。経営陣の回答が要る質問は別に挙げる。
- 採用募集要件から求人票を書く実態どおりの職種名、最初の6か月の仕事、5つまでの必須要件、地域のルールを確かめた給与レンジ、表現のチェックを備えた求人票を書く。
- 採用構造化面接の質問評価項目にひもづく行動面接・状況面接の質問を書く。用意した深掘り、強い回答と弱い回答の特徴、聞いてはいけない質問の一覧つき。
- 業務管理・総務入社オンボーディング計画(30/60/90日)新しく入る人の30/60/90日の計画を作る。入社日までのアカウントとツール、1週目、会う人、バディ、最初の成果物、目標、面談をまとめる。
よくある質問
人事は ChatGPT を何に使える?
事実を自分で渡す文章の仕事です。社員が何度も聞く質問からの社内 FAQ、求人票、規程のわかりやすい要約、職種ごとの面接の質問。採用、給与、懲戒のような人についての判断は、人が持ち続けます。
社員の個人情報を ChatGPT に入れていい?
個人のアカウントには入れません。貼る前に、名前、健康の情報、給与、評価のメモを消し、会社が人事データ用に認めた AI ツールとアカウントだけを使います。個人情報保護委員会も、個人データを入力するなら応答の出力以外に使われないことを確かめるよう、事業者に注意を呼びかけています。
ChatGPT で社内 FAQ を作るには?
社員の質問(名前を消したもの)と、社内の正式な文書を貼ります。同じことを聞いている質問をまとめ、それぞれ何人が聞いたかを数え、上位 5〜10 問に文書から 1〜2 文で出典つきで答え、給与、雇用、経営方針についての質問は経営陣が答えるものとして別に挙げるよう頼みます。
AI スキル
AI に、社内でよく出る質問への回答をまとめさせる
このスキルを AI Skill Pod に入れれば、チーム全員が自分の Claude、Cursor、ChatGPT(Pro・Business・Enterprise)で使えます。招待リンク 1 つで共有でき、無料で始められます。「社内 FAQ のまとめ」スキルで、AI が社員から何度も届く質問を短い社内 FAQ にまとめます。似た質問をまとめて数え、影響の大きい順に並べ、社内の正式な文書から 1〜2 文で答え、経営陣が答えるべきものは別に挙げます。
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出典
- anthropics/skills internal-comms:FAQ の回答の指針 — 多くの人が聞く質問に、正式な情報源から短く答える (閲覧 2026-11-05)
- Nielsen Norman Group:How users read on the web — 人は一語ずつ読まず、拾い読みする (閲覧 2026-11-05)
- 個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等」(2023 年 6 月 2 日) — 個人データを入力する際は、応答の出力以外に使われないことの確認を求める (閲覧 2026-11-05)
- OpenAI ヘルプ:Data controls — 個人向けプランはオフにしない限り会話を学習に使う。検索結果の本文で確認 (閲覧 2026-11-05)
- Anthropic プライバシーセンター:商用プラン — Claude for Work は初期設定で学習に使わない (閲覧 2026-11-05)