Kỹ năng chính thức · Sản phẩm
Tổng hợp phỏng vấn người dùng
Tổng hợp ghi chú phỏng vấn thành các chủ đề kèm số người tham gia, trích dẫn, việc cần hoàn thành, insight tách khỏi giả định, và khuyến nghị kèm độ tin cậy.
Kỹ năng AI
Để AI rút ra hiểu biết từ các buổi phỏng vấn người dùng
Miễn phí 14 ngày · Không cần thẻ
Dùng được trong Claude, ChatGPT và các coding agent. Với Team và Business, kỹ năng chính thức trong pod của bạn tự cập nhật mỗi khi chúng tôi cải tiến.
Khi nào dùng
- Bạn đã thực hiện từ 3 buổi phỏng vấn người dùng hoặc discovery call trở lên và cần tìm ra xu hướng
- Nhóm hỏi "mình đã học được gì?" trước một quyết định sản phẩm
Bạn đưa vào gì
- Bản ghi hoặc ghi chú phỏng vấn của từng người tham gia
- Câu hỏi nghiên cứu
- Phân khúc người tham gia (không bắt buộc)
Bạn nhận được gì
Báo cáo nghiên cứu: phát hiện chính, các chủ đề kèm số người và trích dẫn, việc cần hoàn thành, bảng insight và khuyến nghị kèm độ tin cậy.
Cách hoạt động
- Tách ra các quan sát đơn lẻ
- Gom thành chủ đề
- Đếm số người tham gia cho mỗi chủ đề
- Chọn trích dẫn
- Viết việc cần hoàn thành
- Tách insight khỏi giả định
- Khuyến nghị kèm mức độ tin cậy
Ví dụ
Những gì bạn đưa
Đầu vào (ghi chú tóm tắt, 4 buổi phỏng vấn về việc nhắc thanh toán hóa đơn): > P1 (chủ agency): thứ Sáu nào cũng đi đòi các hóa đơn quá hạn từ một bảng tính. "Tôi ghét phải đóng vai người xấu." > P2 (freelancer): gửi tin nhắn nhắc từ điện thoại, không dùng email. Muốn có tính năng tự động nhắc. > P3 (chủ agency): có kế toán đi đòi hóa đơn. Đến cuối tháng mới biết ai trả chậm. > P4 (freelancer): sao chép dán cùng một email nhắc; "lần nào tôi cũng phải viết cho nhẹ nhàng lại để không nghe như vô lễ.
Những gì bạn nhận lại (phần đầu)
Tổng hợp phỏng vấn: Doanh nghiệp dịch vụ nhỏ nhắc thanh toán hóa đơn quá hạn như thế nào?
Người tham gia: 4 (2 chủ agency, 2 freelancer) · Ngày: [ngày] · Người phỏng vấn: [tên]
Phát hiện chính
1. Đi nhắc thanh toán gây ngại ngùng trong quan hệ — 2 trong 4 2. Việc nhắc thanh toán làm thủ công và lặp đi lặp lại — 3 trong 4
Chủ đề
Đi nhắc thanh toán gây ngại ngùng trong quan hệ — 2 trong 4
- Bằng chứng: P1 đã làm: đi đòi hằng tuần, đã nói: ghét phải "đóng vai người xấu". P4 đã làm: lần nào cũng viết lại giọng văn.
- Trích dẫn: "Tôi ghét phải đóng vai người xấu." — P1; "lần nào tôi cũng phải viết cho nhẹ nhàng lại để không nghe như vô lễ." — P4
- Phân khúc: cả hai
Việc nhắc thanh toán làm thủ công và lặp đi lặp lại — 3 trong 4
- Bằng chứng: P1 đã làm: bảng tính vào mỗi thứ Sáu. P2 đã làm: nhắn tin từ điện thoại. P4 đã làm: sao chép dán một email.
- Trích dẫn: "lần nào tôi cũng phải viết cho nhẹ nhàng lại" — P4
- Phân khúc: cả hai
Phần còn lại của kết quả này, toàn bộ các bước và các mục AI kiểm tra trước khi trả lời có trong pod của bạn khi đã thêm kỹ năng.
Dùng kỹ năng này trong AI của bạnChia sẻ với nhóm của bạn
Thêm kỹ năng vào một AI Skill Pod để cả nhóm, kể cả cộng tác viên bên ngoài, đều dùng cùng một phiên bản từ AI của riêng mình. Đọc các cách tốt nhất để chia sẻ kỹ năng AI trong nhóm
Nhật ký thay đổi
- v1.0.3 · · Example: top finding 2 reads "Follow-up is manual and repeated", as its theme heading does; only P1 batches (every Friday), so "done in batches" is gone.
- v1.0.2 · · Example: the template recommendation is rated High, as the skill's scale requires, since both its themes rest on behavior from at least half the participants (2 of 4 and 3 of 4).
- v1.0.1 · · Example: the single-participant finding is dropped from Top findings (it stays under Worth watching), each recommendation names a theme, and the awkwardness theme no longer claims people delay follow-ups, which no participant said.
- v1.0.0 · · First release.
Nguồn
- Affinity Diagramming for Sorting UX Findings and Ideas - NN/G (đọc ngày 2026-11-04)
- Jobs to Be Done Theory (Christensen Institute) (đọc ngày 2026-11-04)