官方技能 · 產品
使用者訪談整合
把訪談筆記整合成附參與者人數的主題、引句、待完成的工作、洞察與假設的區分，以及附信心程度的建議。
AI 技能
讓 AI 從使用者訪談中提煉洞察
在你的 AI 中使用這個技能
免費 14 天 · 不需信用卡
可在 Claude、ChatGPT 和程式設計代理中使用。使用 Team 和 Business 方案時，我們改進官方技能後，你 Pod 裡的這個技能會自動更新。
適用情境
- 做完 3 場以上的使用者訪談或探索訪談，需要找出模式
- 團隊在做產品決定前問「我們學到了什麼？」
你要提供的內容
- 每位參與者的訪談逐字稿或筆記
- 研究問題
- 參與者區隔（選填）
你會得到的內容
一份研究報告：主要發現、附人數和引句的主題、待完成的工作、洞察表，以及附信心程度的建議。
運作方式
- 擷取最小單位的觀察
- 歸納成主題
- 計算每個主題的參與者人數
- 挑選引句
- 寫出待完成的工作
- 把洞察和假設分開
- 附上信心程度提出建議
範例
交給 AI 的內容
> P1（接案工作室老闆）：每週五對著試算表催逾期的發票。「我很討厭當壞人。」 > P2（自由工作者）：用手機傳簡訊提醒，不用電子郵件。想要自動提醒。 > P3（接案工作室老闆）：請記帳人員去催款。到月底才知道誰逾期。 > P4（自由工作者）：每次都複製貼上同一封提醒信；「我每次都會把語氣改軟一點，免得聽起來很沒禮貌。
得到的結果（開頭部分）
訪談整合：小型服務業者怎麼催收逾期的發票？
參與者： 4 人（2 位接案工作室老闆、2 位自由工作者） · 日期： [日期] · 訪談者： [姓名]
主要發現
1. 催款讓人覺得尷尬 — 4 人中 2 人 2. 催款是手動又重複的工作 — 4 人中 3 人
主題
催款讓人覺得尷尬 — 4 位參與者中 2 位
- 證據： P1 做過：每週催款，說過討厭當「壞人」。P4 做過：每次都重寫語氣。
- 引句： 「我很討厭當壞人。」 — P1；「我每次都會把語氣改軟一點，免得聽起來很沒禮貌。」 — P4
- 區隔： 兩種都有
催款是手動又重複的工作 — 4 位參與者中 3 位
- 證據： P1 做過：每週五用試算表。P2 做過：用手機傳簡訊。P4 做過：複製貼上同一封信。
- 引句： 「我每次都會把語氣改軟一點」 — P4
- 區隔： 兩種都有
這份結果的其餘部分、完整步驟，以及 AI 回答前做的檢查，在你把技能加入 Pod 後就能使用。
在你的 AI 中使用這個技能分享給你的團隊
把它加入 AI Skill Pod，團隊每個人（外包人員也包括在內）都能從自己的 AI 使用同一個版本。 看看和團隊分享 AI 技能的最佳做法
更新紀錄
- v1.0.3 · · Example: top finding 2 reads "Follow-up is manual and repeated", as its theme heading does; only P1 batches (every Friday), so "done in batches" is gone.
- v1.0.2 · · Example: the template recommendation is rated High, as the skill's scale requires, since both its themes rest on behavior from at least half the participants (2 of 4 and 3 of 4).
- v1.0.1 · · Example: the single-participant finding is dropped from Top findings (it stays under Worth watching), each recommendation names a theme, and the awkwardness theme no longer claims people delay follow-ups, which no participant said.
- v1.0.0 · · First release.
參考來源
- Affinity Diagramming for Sorting UX Findings and Ideas - NN/G (2026-11-04 查閱)
- Jobs to Be Done Theory (Christensen Institute) (2026-11-04 查閱)