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用户访谈综合分析

把访谈笔记综合成带参与者人数的主题、引语、待完成的任务、洞察与假设的区分,以及附置信度的建议。

AI 技能

让 AI 从用户访谈中提炼洞察

在你的 AI 中使用这个技能

免费 14 天 · 无需信用卡

可在 Claude、ChatGPT 和编程智能体中使用。在 Team 和 Business 套餐中,Pod 里的官方技能会在我们改进后自动更新到最新版。

适用场景

你需要提供

你会得到

一份调研报告:主要发现、带人数和引语的主题、待完成的任务、洞察表,以及附置信度的建议。

工作方式

  1. 提取原子观察
  2. 归纳成主题
  3. 统计每个主题的参与者人数
  4. 挑选引语
  5. 写出待完成的任务(Jobs to be Done)
  6. 区分洞察和假设
  7. 附上置信度给出建议

示例

交给 AI 的内容

> P1(广告公司老板):每周五对着电子表格催逾期发票。“我讨厌当坏人。” > P2(自由职业者):用手机发短信提醒,而不是发邮件。想要自动提醒。 > P3(广告公司老板):由记账员负责催款。直到月底才知道谁逾期了。 > P4(自由职业者):每次都复制粘贴同一封提醒邮件;“我每次都会把语气改软一点,免得听起来不礼貌。

得到的结果(开头部分)

访谈综合分析:小型服务企业如何催收逾期发票?

参与者: 4 人(2 位广告公司老板,2 位自由职业者) · 日期: [日期] · 访谈人: [姓名]

主要发现

1. 催款让人觉得尴尬 — 4 人中 2 人 2. 催款是手动且重复的工作 — 4 人中 3 人

主题

催款让人觉得尴尬 — 4 人中 2 人

  • 证据: P1 做了:每周催款,说了:不喜欢当“坏人”。P4 做了:每次都重写语气。
  • 引语: “我讨厌当坏人。” — P1;“我每次都会把语气改软一点,免得听起来不礼貌。” — P4
  • 细分群体: 两类都有

催款是手动且重复的工作 — 4 人中 3 人

  • 证据: P1 做了:每周五用电子表格。P2 做了:用手机发短信。P4 做了:复制粘贴同一封邮件。
  • 引语: “我每次都会把语气改软一点” — P4
  • 细分群体: 两类都有

这份结果的其余部分、完整步骤以及 AI 回答前做的检查,在你把技能添加到 Pod 后即可使用。

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与团队共享

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更新记录

参考来源

  1. Affinity Diagramming for Sorting UX Findings and Ideas - NN/G (2026-11-04 查阅)
  2. Jobs to Be Done Theory (Christensen Institute) (2026-11-04 查阅)
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