Skill oficial · Producto
Síntesis de entrevistas con usuarios
Sintetiza notas de entrevistas en temas con recuento de participantes, citas, jobs-to-be-done, insights frente a supuestos y recomendaciones con nivel de confianza.
Skill de IA
Haz que tu IA saque conclusiones de tus entrevistas con usuarios
14 días gratis · Sin tarjeta
Funciona en Claude, ChatGPT y agentes de programación. En Team y Business, la skill oficial de tu pod se actualiza sola cuando la mejoramos.
Cuándo usarla
- Hiciste 3 o más entrevistas con usuarios o llamadas de discovery y necesitas los patrones
- El equipo pregunta “¿qué aprendimos?” antes de una decisión de producto
Qué le das
- Transcripciones o notas de cada participante
- La pregunta de investigación
- Segmentos de los participantes (opcional)
Qué obtienes
Un informe de investigación: hallazgos principales, temas con recuentos y citas, jobs-to-be-done, una tabla de insights y recomendaciones con nivel de confianza.
Cómo funciona
- Extrae observaciones atómicas
- Agrupa en temas
- Cuenta participantes por tema
- Elige citas
- Escribe los jobs-to-be-done
- Separa los insights de los supuestos
- Recomienda con un nivel de confianza
Ejemplo
Lo que le das
Entrada (notas resumidas, 4 entrevistas sobre el seguimiento de facturas impagadas): > P1 (dueña de agencia): persigue las facturas atrasadas todos los viernes desde una hoja de cálculo. “Odio ser la mala de la película”. > P2 (freelance): envía los recordatorios por SMS desde el celular, no por correo. Quiere recordatorios automáticos. > P3 (dueño de agencia): tiene un contador que persigue las facturas. No sabía quién iba atrasado hasta fin de mes. > P4 (freelance): copia y pega el mismo correo de recordatorio; “Lo suavizo cada vez para que no suene grosero”.
Lo que recibes (el comienzo)
Síntesis de entrevistas: ¿Cómo hacen el seguimiento de las facturas atrasadas los pequeños negocios de servicios?
Participantes: 4 (2 dueños de agencia, 2 freelances) · Fechas: [fechas] · Entrevistador(es): [nombres]
Hallazgos principales
1. Reclamar un pago resulta socialmente incómodo — 2 de 4 2. El seguimiento es manual y repetido — 3 de 4
Temas
Reclamar un pago resulta socialmente incómodo — 2 de 4
- Evidencia: P1 hizo: reclama cada semana; dijo que no le gusta ser “la mala de la película”. P4 hizo: reescribe el tono cada vez.
- Citas: “Odio ser la mala de la película”. — P1; “Lo suavizo cada vez para que no suene grosero”. — P4
- Segmentos: ambos
El seguimiento es manual y repetido — 3 de 4
- Evidencia: P1 hizo: hoja de cálculo cada viernes. P2 hizo: SMS desde el celular. P4 hizo: copia y pega un mismo correo.
- Citas: “Lo suavizo cada vez” — P4
- Segmentos: ambos
El resto de este resultado, todos los pasos y las comprobaciones que hace la IA antes de responder están en tu pod cuando agregas la skill.
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Historial de cambios
- v1.0.3 · · Example: top finding 2 reads "Follow-up is manual and repeated", as its theme heading does; only P1 batches (every Friday), so "done in batches" is gone.
- v1.0.2 · · Example: the template recommendation is rated High, as the skill's scale requires, since both its themes rest on behavior from at least half the participants (2 of 4 and 3 of 4).
- v1.0.1 · · Example: the single-participant finding is dropped from Top findings (it stays under Worth watching), each recommendation names a theme, and the awkwardness theme no longer claims people delay follow-ups, which no participant said.
- v1.0.0 · · First release.
Fuentes
- Affinity Diagramming for Sorting UX Findings and Ideas - NN/G (leída el 2026-11-04)
- Jobs to Be Done Theory (Christensen Institute) (leída el 2026-11-04)