官方技能 · 招聘

被动候选人寻访消息

给被动候选人写一条简短的寻访消息:为什么是他的具体理由、一句话讲职位、一个容易答应的请求,再加两条跟进。

AI 技能

让 AI 写出候选人愿意回复的招聘私信

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可在 Claude、ChatGPT 和编程智能体中使用。在 Team 和 Business 套餐中,Pod 里的官方技能会在我们改进后自动更新到最新版。

适用场景

你需要提供

你会得到

一条 400 字符(LinkedIn)或 300 字(邮件)以内的首次联系消息,加两条各增加一个新信息的跟进。

工作方式

  1. 找到那个具体理由
  2. 一句话讲清职位
  3. 只提一个容易答应的请求
  4. 写短
  5. 写跟进消息
  6. 检查语气

示例

交给 AI 的内容

周磊是青石物流(虚构)的技术副总裁,想联系后端工程师林晓。林晓做过一场分享,讲怎么把路线规划任务的运行时间从几小时缩短到几分钟。职位:高级后端工程师,路线规划团队共 4 人,远程,按北京时间工作,年薪 50 万–65 万元;第一个项目是把批量规划器改成增量更新。第一条消息 11 月 4 日发出。

得到的结果(开头部分)

渠道: LinkedIn 发件人: 周磊,技术副总裁

标题: 关于您那场路线规划分享

林晓您好,

您分享的把路线规划任务从几小时缩短到几分钟,正是我们团队现在面对的问题。青石物流的路线规划团队(4 人)在招一位高级后端工程师,远程,按北京时间工作,年薪 50 万–65 万元。方便约个 15 分钟的电话聊聊吗?

周磊

--- 跟进 1(11 月 11 日发送): 林晓您好,补充一个信息:第一个项目是把我们的批量规划器改成增量更新。如果打电话不方便,我可以先把职位描述发给您。

跟进 2(11 月 18 日发送): 林晓您好,这是我最后一次打扰;我知道优秀的工程师会收到很多这样的消息。以后时机合适,随时欢迎联系我。不管怎样,谢谢您的分享。

这份结果的其余部分、完整步骤以及 AI 回答前做的检查,在你把技能添加到 Pod 后即可使用。

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与团队共享

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更新记录

参考来源

  1. LinkedIn Talent Blog: How to Improve Your InMail Response Rate, According to LinkedIn Data (2026-11-04 查阅)
  2. Gem: 2022 benchmarks and best practices for recruiting email outreach (2026-11-04 查阅)
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