公式スキル · カスタマーサクセス

NPS・アンケートのフィードバックをテーマ分け

v1.0.0・2026年11月4日更新

NPS のコメント、アンケートの回答、レビューをテーマに分け、件数、典型的な声、感情、課題ごとの打ち手をまとめる。

チームのPodに追加

Claude・ChatGPT・コーディング用の AI で使えます。TeamとBusiness では、Pod に入れた公式スキルが改善のたびに自動で最新版になります。

使う場面

NPS やアンケートが締め切られ、コメントがそろった
ロードマップを考える前に、顧客の言葉を持ち込みたい

AI に渡すもの

自由記述のコメント（1 行に 1 件）
スコアとセグメント（任意）
期間と配り方

できあがるもの

件数と感情つきのテーマ表、テーマごとの引用、スコアがあれば NPS、打ち手。

手順

スコアがあれば計算する NPS = 推奨者（9〜10）の % − 批判者（0〜6）の %。中立者（7〜8）は総数にだけ数える。−100〜100の数字で、回答数と一緒に書く。このスキルの既定値：回答が30件未満なら、サンプルが少ないと書く。
一度すべて読んでから、コードをつける 1件のコメントに1〜3個のコード（何についての話かを表す短いラベル。「読み込みが遅い」「価格」「サポートが親切」）をつける。1件にプラスとマイナスのコードが両方つくこともある。
コードを5〜10個のテーマにまとめる テーマは、チームが手を打てる具体的な話題（「レポートの読み込みが遅い」）で、分類（「パフォーマンス」）ではない。言及が3件未満のテーマは「その他」にまとめる。ただしデータの消失、セキュリティ、請求の誤りに関わるものはまとめない。
件数を数え、感情を判定する テーマごとに、コメント数、全体に占める割合、感情（プラス、マイナス、混在）。スコアがあれば、批判者と推奨者それぞれからの言及数も書く。
テーマごとに2つ引用する いちばん極端なものではなく、典型的なものを選ぶ。原文どおりに引用し、省略は「…」で示すが、言葉は変えない。名前とメールアドレスは消す。
マイナスのテーマごとに打ち手を書く 具体的な次の一歩を1つと、担当（ここでは個人でなくチームでよい）。手を打つ前にデータが要るなら、何のデータかを書く。
要点を書く 3点：最大のマイナスのテーマ、最大のプラスのテーマ、前の期間のデータがあれば新しく出てきたものや増えているもの。

チームで使う

AI Skill Pod に追加すると、業務委託の方も含めてチーム全員が、自分の AI から同じ版を使えます。 AI スキルをチームで共有する方法を読む